Original en anglais: https://argusic.com/subject/apiauto
APIAuto
☔ 敏捷开发最强大易用的接口工具，机器学习零代码测试与 AI 问答、生成代码与静态检查、生成文档与光标悬浮注释，腾讯、华为、SHEIN、传音、工行等使用 ☔ The most advanced tool for HTTP API. Machine learning no-code testing and AI assistant, generating codes and static analysis, generating comments and floating hints. Used by Tencent, Huawei, SHEIN, TRANSSION, ICBC, etc.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilJavaScriptApache-2.0commit f2042ae79d14
JavaScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : aitesting, api, api testing, apijson, apitesting, artificial intelligence, autotesting et documentation tool.
APIAuto fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 0,5 minute et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The server starts, prints the startup banner to stdout, and all three endpoints (/test/status, /test/start, /test/compare) respond with correct HTTP status codes and valid JSON bodies.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- SyntaxError: Cannot use import statement outside a module in js/main.js:87-88 — two import statements with ES module syntax inside a require()-based eval() block in the Node.js path2 minutes
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 3 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- node js/server.js starts without error and prints startup banner; curl http://localhost:3000/test/status returns HTTP 200 with JSON body containing code:200 and progress fields; curl -X POST http://localhost:3000/test/compare -d '{}' returns HTTP 200 with JSON comparison result; curl http://localhost:3000/test/start returns HTTP 302 redirect to /test/status
- Tokens de modèle utilisés
- 33 013
- Commit exact testé
- f2042ae79d14
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- `test_depth`: "tier2_mock" — the server starts and processes requests. The `/test/compare` endpoi…
- `verified_how`: "node js/server.js exits without error; curl http://localhost:3000/test/status re…
- `final_state`: "The server starts, prints the startup banner, and responds on all three endpoints…
exec
/bin/sh -lc 'pkill -f "node js/server.js" 2>/dev/null; sleep 0.3' in /work/repo
exited 143 in 0ms:
exec
/bin/sh -lc "ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\":true,\"launch_succeeded\":true,\"install_minute…
exited 127 in 0ms:
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:: not found
tokens used
33,013Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 0,5 minute.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,02 |
Sujets (depuis GitHub)
aitestingapiapi-testingapijsonapitestingartificial-intelligenceautotestingdocumentation-toolgrpcheadlesshttphttp-apihttp-clienthttp-requesthttp-tooltest-automationtestingtesting-toolsvuejs2
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/apiauto)Questions
- APIAuto fonctionne-t-il ?
- APIAuto fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé APIAuto ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit f2042ae79d14. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'APIAuto ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer APIAuto ?
- 0,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- APIAuto a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'APIAuto ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour APIAuto ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.