Original en inglés: https://argusic.com/subject/apiauto
APIAuto
La herramienta más avanzada y potente para API HTTP, fácil de usar y pensada para el desarrollo ágil. Pruebas sin código con aprendizaje automático y asistente de IA, generación de código y análisis estático, generación de documentación y comentarios flotantes al pasar el cursor. Usada por Tencent, Huawei, SHEIN, TRANSSION, ICBC, etc.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaScriptApache-2.0commit f2042ae79d14
JavaScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: aitesting, api, api testing, apijson, apitesting, artificial intelligence, autotesting y documentation tool.
APIAuto funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The server starts, prints the startup banner to stdout, and all three endpoints (/test/status, /test/start, /test/compare) respond with correct HTTP status codes and valid JSON bodies.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- SyntaxError: Cannot use import statement outside a module in js/main.js:87-88 — two import statements with ES module syntax inside a require()-based eval() block in the Node.js path2 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 3 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- node js/server.js starts without error and prints startup banner; curl http://localhost:3000/test/status returns HTTP 200 with JSON body containing code:200 and progress fields; curl -X POST http://localhost:3000/test/compare -d '{}' returns HTTP 200 with JSON comparison result; curl http://localhost:3000/test/start returns HTTP 302 redirect to /test/status
- Tokens de modelo usados
- 33.013
- Commit exacto probado
- f2042ae79d14
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `test_depth`: "tier2_mock" — the server starts and processes requests. The `/test/compare` endpoi…
- `verified_how`: "node js/server.js exits without error; curl http://localhost:3000/test/status re…
- `final_state`: "The server starts, prints the startup banner, and responds on all three endpoints…
exec
/bin/sh -lc 'pkill -f "node js/server.js" 2>/dev/null; sleep 0.3' in /work/repo
exited 143 in 0ms:
exec
/bin/sh -lc "ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\":true,\"launch_succeeded\":true,\"install_minute…
exited 127 in 0ms:
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:: not found
tokens used
33,013Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 0,5 minutos.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,02 |
Temas (de GitHub)
aitestingapiapi-testingapijsonapitestingartificial-intelligenceautotestingdocumentation-toolgrpcheadlesshttphttp-apihttp-clienthttp-requesthttp-tooltest-automationtestingtesting-toolsvuejs2
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/apiauto)Preguntas
- ¿Funciona APIAuto?
- APIAuto funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic APIAuto?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit f2042ae79d14. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar APIAuto?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda APIAuto en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita APIAuto una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar APIAuto?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de APIAuto?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.