Original em inglês: https://argusic.com/subject/easy-agent
easy-agent
Coding agent de terminal de código aberto pronto para produção, com código legível e em camadas: regras de permissão, isolamento do sistema operacional, MCP, habilidades, subagentes e modelos Anthropic, OpenAI-compatíveis, Gemini ou locais.
Executafonte: GitHubTypeScriptMITcommit 893e0dd34b7b
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent, ai agent, anthropic, cli, coding agent, developer tools, gemini e llm.
easy-agent executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 11 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
eagent 0.1.1 installs, builds, runs (dist/eagent.js --version prints eagent 0.1.1), and passes all 68 production verification tests covering CLI, tools, MCP, sandbox, skills, agents, hooks, plugins, UI rendering, and resilience.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js v18 was installed but project requires >=225 minutos
- Tempo de instalação
- 11 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0, 68/68 passed (production verification suite: core, extensions, ui groups)
- Tokens de modelo usados
- 57.761
- Commit exato testado
- 893e0dd34b7b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
ESM dist/eagent.js.map 3.73 MB ESM ⚡️ Build success in 1110ms Version: eagent 0.1.1 Test: [68/68] RUN plugin-manager [68/68] PASS plugin-manager (1.3s) Production verification finished in 114.4s: 68 passed, 0 skipped, 0 failed. All done. Here's the final report: tokens used 57,761 All done. Here's the final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 11 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, easy-agent foi o 81º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agentai-agentanthropicclicoding-agentdeveloper-toolsgeminillmmcpopenaisandboxterminaltypescript
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/easy-agent)Perguntas
- easy-agent executa?
- Sim. easy-agent executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 11 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou easy-agent?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 893e0dd34b7b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar easy-agent?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar easy-agent?
- 11 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- easy-agent precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar easy-agent?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como easy-agent se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, easy-agent foi o 81º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de easy-agent?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.