agentset executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 25 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.

Como a Argusic testou agentset?

Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 03283cc6383b. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.

Quanto custou testar agentset?

A execução que produziu este veredito custou US$ 0,22: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.

Quanto tempo leva para instalar agentset?

25 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.

agentset precisa de GPU?

Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.

O que dá errado ao instalar agentset?

5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.

Onde estão as evidências de agentset?

Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Original em inglês: https://argusic.com/subject/agentset

agentset

A plataforma RAG de código aberto: citações integradas, pesquisa profunda, 22+ formatos de arquivo, partições, servidor MCP e muito mais.

Executa com mocksfonte: GitHub página do projetoTypeScriptMITcommit 03283cc6383b

TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agentic rag, ai, ai agents, ai sdk, chatbots, embeddings, genai e llms.

agentset executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 25 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

Agentset monorepo installs dependencies with bun 1.4.2 (using Bun's bundled Node 26.3.0), generates Prisma client with all enums, and passes 616 of 643 tests across web and engine packages.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 56 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito: Executa com mocks
Pontuação Argusic: 56 / 100
custo da execução de verificação: US$ 0,22 (medido)
execuções registradas: 2
último teste: 2026-10-04
estrelas: 2.122
forks: 189
issues abertas: 18
observadores: 14
tamanho: 22 MB
criado em: 2025-03-10
último push: 2026-10-28

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em 2026-11-04. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de agentset, extraído da execução registrada — Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

zod/v4 import { z } resolves as undefined in vitest/vite due to chained re-export of namespace import10 minutos
bun preinstall script failed: Prisma requires Node >=22.12 but system has Node 18.19.15 minutos
prisma generate failed: missing DIRECT_URL env var; schema file needed explicit path4 minutos
bun not installed and unzip not available3 minutos
prisma enums generated empty because --schema pointed to single file instead of directory3 minutos

Tempo de instalação: 25 minutos
Da máquina limpa até o fim: 42 minutos
Erros encontrados e corrigidos: 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado: bun run --bun vitest run in apps/web: 445/463 passed, 31/33 test files passed; bun run --bun vitest run in packages/engine: 171/180 passed, 6/8 test files passed
Tokens de modelo usados: 555.140
Commit exato testado: 03283cc6383b
Imagem do container: sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU: esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa: cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais: esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

# Compute approximate total elapsed time
date +%s' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1791137106
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="/tmp:$PATH"
# Start timestamp from the log and current time
echo "Session started ~17:24, ended ~18:03 UTC"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Session started ~17:24, ended ~18:03 UTC
tokens used
555,140

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

O que não deu certo, ou não se sabe

Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Levou 25 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 3 projetos comparáveis que a Argusic mediu.

Dos 4 projetos de agentic-rag que a Argusic instalou e cronometrou, agentset foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 4 chegaram a esse estado.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado por	tentativa	resultado	pontuação	custo USD	quando
Argusic Runner	2/3	Executa com mocks	92,00	0,22	2026-10-04 18:05 UTC
Argusic Runner	1/3	Não executou	20,00	0,07	2026-10-04 16:47 UTC

Tópicos (de GitHub)

agentic-rag ai ai-agents ai-sdk chatbots embeddings genai llms memory memory-management rag vercel-ai-sdk

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/agentset.svg)](https://argusic.com/subject/agentset)

Perguntas

agentset executa?: agentset executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 25 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou agentset?: Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 03283cc6383b. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar agentset?: A execução que produziu este veredito custou US$ 0,22: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar agentset?: 25 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
agentset precisa de GPU?: Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar agentset?: 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como agentset se compara às alternativas?: Dos 4 projetos de agentic-rag que a Argusic instalou e cronometrou, agentset foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 4 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de agentset?: Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.