agentset fonctionne-t-il ?

agentset fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 25 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé agentset ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 03283cc6383b. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test d'agentset ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,22 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer agentset ?

25 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

agentset a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'agentset ?

5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour agentset ?

Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/agentset

agentset

La plateforme RAG open-source: citations intégrées, recherche approfondie, 22+ formats de fichiers, partitions, serveur MCP, et plus encore.

Fonctionne avec des mockssource : GitHub page d'accueilTypeScriptMITcommit 03283cc6383b

TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agentic rag, ai, ai agents, ai sdk, chatbots, embeddings, genai et llms.

agentset fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 25 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Agentset monorepo installs dependencies with bun 1.4.2 (using Bun's bundled Node 26.3.0), generates Prisma client with all enums, and passes 616 of 643 tests across web and engine packages.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 56 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 56 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,22 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 2
dernier test: 2026-10-04
étoiles: 2 122
forks: 189
issues ouvertes: 18
observateurs: 14
taille: 22 MB
créé le: 2025-03-10
dernier push: 2026-10-28

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test d'agentset, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

zod/v4 import { z } resolves as undefined in vitest/vite due to chained re-export of namespace import10 minutes
bun preinstall script failed: Prisma requires Node >=22.12 but system has Node 18.19.15 minutes
prisma generate failed: missing DIRECT_URL env var; schema file needed explicit path4 minutes
bun not installed and unzip not available3 minutes
prisma enums generated empty because --schema pointed to single file instead of directory3 minutes

Temps d'installation: 25 minutes
De la machine vierge à la fin: 42 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: bun run --bun vitest run in apps/web: 445/463 passed, 31/33 test files passed; bun run --bun vitest run in packages/engine: 171/180 passed, 6/8 test files passed
Tokens de modèle utilisés: 555 140
Commit exact testé: 03283cc6383b
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

# Compute approximate total elapsed time
date +%s' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1791137106
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="/tmp:$PATH"
# Start timestamp from the log and current time
echo "Session started ~17:24, ended ~18:03 UTC"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Session started ~17:24, ended ~18:03 UTC
tokens used
555,140

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Installation en 25 minutes, plus lente que la médiane des 3 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 4 projets agentic-rag qu'Argusic a installés et chronométrés, agentset a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 2 sur 4 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	2/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,22	2026-10-04 18:05 UTC
Argusic Runner	1/3	N'a pas fonctionné	20,00	0,07	2026-10-04 16:47 UTC

Sujets (depuis GitHub)

agentic-rag ai ai-agents ai-sdk chatbots embeddings genai llms memory memory-management rag vercel-ai-sdk

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/agentset.svg)](https://argusic.com/subject/agentset)

Questions

agentset fonctionne-t-il ?: agentset fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 25 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé agentset ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 03283cc6383b. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'agentset ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,22 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer agentset ?: 25 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
agentset a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'agentset ?: 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment agentset se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 4 projets agentic-rag qu'Argusic a installés et chronométrés, agentset a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 2 sur 4 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour agentset ?: Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.