Original em inglês: https://argusic.com/subject/agent-s
Agent-S
Agent S: os agents open source de uso de computador de última geração
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit 3aa272d23d29
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent computer interface, ai agents, computer automation, computer use, computer use agent, cua, grounding e gui agents.
Agent-S executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
gui-agents v0.3.2 installed and its 5 unit tests pass; all S1/S2/S2.5/S3 modules import and engine constructors work correctly.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- python_requires constraint in setup.py excludes Python 3.12.3, causing pip install to fail1 minuto
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python -m unittest tests/test_providers.py -v exited 0, 5 passed
- Tokens de modelo usados
- 117.591
- Commit exato testado
- 3aa272d23d29
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- **Virtual env**: Created `/tmp/agents_venv` since system pip is externally managed.
- **Installed**: `pip install -e ".[dev]"` — all 100+ dependencies including `openai`, `anthropic`,…
- **Tests**: All 5 unit tests in `tests/test_providers.py` pass.
- **Module verification**: All core modules (`LMMAgent`, `OSWorldACI`, `AgentS3`, engine classes fo…
- **CLI caveat**: The `agent_s` console script can't fully launch without `tkinter` (system package…
The `desktop-env` package used in OSWorld evaluation scripts fails to build (`evdev` C extension ca…
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 5…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 5, "errors": [{"msg": "pyt…
tokens used
117,591Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 5 minutos.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,08 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,03 |
Tópicos (de GitHub)
agent-computer-interfaceai-agentscomputer-automationcomputer-usecomputer-use-agentcuagroundinggui-agentsin-context-reinforcement-learningmemorymllmplanningretrieval-augmented-generation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/agent-s)Perguntas
- Agent-S executa?
- Agent-S executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Agent-S?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 3aa272d23d29. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Agent-S?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,08: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Agent-S?
- 5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Agent-S precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Agent-S?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de Agent-S?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.