Original em inglês: https://argusic.com/subject/agent-landing-zone
agent-landing-zone
Zona de aterrissagem de nível empresarial para aplicativos de AI agent no Azure. Faça o deploy da infraestrutura segura, do aplicativo do agent, ou de ambos, construída sobre Microsoft Foundry e Microsoft Agent Framework, com rede Zero-Trust, observabilidade e IaC.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 9a0243b282d6
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent framework, agent landing zone, agentic rag, ai agents, azd templates, azure, azure ai search e azure container apps.
agent-landing-zone executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 22 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The repository installs into a clean venv and its full unit/contract suite passes (469 passed, 431 subtests) with real module CLIs resolving topology/composition and the thin hosted-prepare hook running to its documented classic result, while Azure-only paths fail closed with the documented exit codes.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Real private-network/TLS probe cannot be satisfied: container DNS cannot resolve Azure public endpoints (cfg.azconfig.io NXDOMAIN) and no RFC1918 DNS/VPN is available4 minutos
- pip could not satisfy both config/requirements.txt (azure-identity==1.25.3) and util/requirements.txt (azure-identity==1.23.0) in one install command2 minutos
- Initial hosted composition CLI failed with DeploymentTopologyError because the (default) hosted-no-panel topology requires HOSTED_AGENT_RESOURCE_SCOPE2 minutos
- sh -n reported syntax error in bash-shebang hooks1 minuto
- Tempo de instalação
- 22 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 5 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- .venv/bin/python -m pytest tests/ config/panel/tests config/governance/tests config/continuity/tests config/search/tests -q returned 469 passed, 9 skipped, 431 subtests, exit 0; python -m config.deployment.topology --describe returned JSON hosted-no-panel; scripts/prepareHostedDeployment.sh with fake azd printed 'Classic topology selected; hosted image preparation skipped.' exit 0
- Tokens de modelo usados
- 356.260
- Commit exato testado
- 9a0243b282d6
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `private_network --stage`: exits 0 (no isolation), 20 (deferral), 4 (missing/invalid endpoint, … - `prepareHostedDeployment.sh` (real hook + fake `azd` env): classic → `Classic topology selected… - Git submodule initialized to pinned `97e2375` (verified standalone clone matches); contracts SHA-… - No live Azure. DNS in this container cannot resolve Azure public endpoints, so the private-networ… **Verified evidence (top):** `489 total passed / 431 subtests / 9 skipped; exit 0` etc. **ARGUSIC_RESULT:** exec /bin/sh -lc true in /work/repo succeeded in 0ms: tokens used 356,260
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 22 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, agent-landing-zone foi o 56º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,07 |
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkagent-landing-zoneagentic-ragai-agentsazd-templatesazureazure-ai-searchazure-container-appsbicepenterprisefoundry-iqgenerative-aigpt-4landing-zonemicrosoft-foundryopenairagzero-trust
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/agent-landing-zone)Perguntas
- agent-landing-zone executa?
- agent-landing-zone executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 22 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou agent-landing-zone?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9a0243b282d6. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar agent-landing-zone?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar agent-landing-zone?
- 22 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- agent-landing-zone precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar agent-landing-zone?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como agent-landing-zone se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, agent-landing-zone foi o 56º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de agent-landing-zone?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.