Original en inglés: https://argusic.com/subject/agent-landing-zone
agent-landing-zone
Zona de aterrizaje de nivel empresarial para aplicaciones de AI agent en Azure. Despliega la infraestructura segura, la aplicación del agent, o ambas, construida sobre Microsoft Foundry y Microsoft Agent Framework, con redes Zero-Trust, observabilidad e IaC.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 9a0243b282d6
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent framework, agent landing zone, agentic rag, ai agents, azd templates, azure, azure ai search y azure container apps.
agent-landing-zone funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 22 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The repository installs into a clean venv and its full unit/contract suite passes (469 passed, 431 subtests) with real module CLIs resolving topology/composition and the thin hosted-prepare hook running to its documented classic result, while Azure-only paths fail closed with the documented exit codes.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Real private-network/TLS probe cannot be satisfied: container DNS cannot resolve Azure public endpoints (cfg.azconfig.io NXDOMAIN) and no RFC1918 DNS/VPN is available4 minutos
- pip could not satisfy both config/requirements.txt (azure-identity==1.25.3) and util/requirements.txt (azure-identity==1.23.0) in one install command2 minutos
- Initial hosted composition CLI failed with DeploymentTopologyError because the (default) hosted-no-panel topology requires HOSTED_AGENT_RESOURCE_SCOPE2 minutos
- sh -n reported syntax error in bash-shebang hooks1 minuto
- Tiempo de instalación
- 22 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- .venv/bin/python -m pytest tests/ config/panel/tests config/governance/tests config/continuity/tests config/search/tests -q returned 469 passed, 9 skipped, 431 subtests, exit 0; python -m config.deployment.topology --describe returned JSON hosted-no-panel; scripts/prepareHostedDeployment.sh with fake azd printed 'Classic topology selected; hosted image preparation skipped.' exit 0
- Tokens de modelo usados
- 356.260
- Commit exacto probado
- 9a0243b282d6
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `private_network --stage`: exits 0 (no isolation), 20 (deferral), 4 (missing/invalid endpoint, … - `prepareHostedDeployment.sh` (real hook + fake `azd` env): classic → `Classic topology selected… - Git submodule initialized to pinned `97e2375` (verified standalone clone matches); contracts SHA-… - No live Azure. DNS in this container cannot resolve Azure public endpoints, so the private-networ… **Verified evidence (top):** `489 total passed / 431 subtests / 9 skipped; exit 0` etc. **ARGUSIC_RESULT:** exec /bin/sh -lc true in /work/repo succeeded in 0ms: tokens used 356,260
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 22 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 61 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, agent-landing-zone fue el 56.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,07 |
Temas (de GitHub)
agent-frameworkagent-landing-zoneagentic-ragai-agentsazd-templatesazureazure-ai-searchazure-container-appsbicepenterprisefoundry-iqgenerative-aigpt-4landing-zonemicrosoft-foundryopenairagzero-trust
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/agent-landing-zone)Preguntas
- ¿Funciona agent-landing-zone?
- agent-landing-zone funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 22 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic agent-landing-zone?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 9a0243b282d6. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar agent-landing-zone?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,07 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda agent-landing-zone en instalarse?
- 22 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita agent-landing-zone una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar agent-landing-zone?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara agent-landing-zone con las alternativas?
- De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, agent-landing-zone fue el 56.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de agent-landing-zone?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.