英語の原文: https://argusic.com/subject/opencrew

opencrew

Openclaw マルチエージェント協調システム | Multi-Agent OS for Decision Makers: OpenClaw (Clawbot) + Slack に基づき、AI チームがそれぞれの役割を果たし、自律的かつ安定的に反復開発を行います。

動作するソース: GitHubShellMITコミット 7937758b7016

Shell、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: a2a protocol、agent deployment、agent orchestration、ai agents、ai assistant、ai productivity、ai team、autonomous agents.

opencrew は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 14 分でインストールし、4 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

OpenClaw 2026.10.5 gateway runs with 7 OpenCrew agents (main, cos, cto, builder, ko, ops, research) and real OpenRouter model inference works

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
100 / 100
検証した実行のコスト
0.05 USD (実測)
記録された実行
1
最終テスト
スター
496
フォーク
71
未解決の Issue
11
ウォッチャー
4
サイズ
3 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

opencrew のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • Node 18.19.1 is too old - openclaw requires >=24.16.03 分
  • npm install -g failed EACCES1 分
  • Config validation: agents.ownership required for multi-agent, session.agentToAgent unrecognized1 分
  • OpenRouter API key has insufficient credits for gpt-6-astra (needs 128k tokens)1 分
インストール時間
14 分
クリーンなマシンから完了まで
13 分
遭遇したエラーと修正したエラー
4 件に遭遇、4 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
openclaw agent exec --model openrouter/openai/gpt-5.6-luna succeeded with response 'OpenCrew turns OpenClaw into a manageable multi-agent AI team...' and a second exec listing all 9 shared protocol files correctly
使用したモデルのトークン
484,253
テストした正確なコミット
7937758b7016
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

484,253
OpenCrew is deployed and verified. Here's the summary:
**Install & Deploy:**
- Installed Node 24.16.0 via nvm (needed by [email protected])
- Installed OpenClaw globally
- Created config with 7 agents (main, cos, cto, builder, ko, ops, research)
- Copied all shared protocol files and workspace files to `~/.openclaw/`
- Gateway starts successfully with all 7 agents
**Verification:**
- `openclaw agent exec --model Argusic/openai/gpt-5.6-luna --timeout 60` answered correctly: "OpenC…
- Second turn also succeeded, listing all 9 shared files and their purposes
- Gateway status confirms 7 agents with routing rules configured

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 14 分でインストールできました。
  • 4 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner1/3動作した100.000.05

トピック (出典: GitHub)

a2a-protocolagent-deploymentagent-orchestrationai-agentsai-assistantai-productivityai-teamautonomous-agentsclawdbotcontext-managementknowledge-managementllmmulti-agentno-codeopenclawsession-managementslackslack-botteam-managementworkflow-automation

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/opencrew.svg)](https://argusic.com/subject/opencrew)

質問

opencrew は動作しますか?
はい。opencrew は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 14 分でインストールして起動し、途中で 4 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は opencrew をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 7937758b7016 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
opencrew のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.05 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
opencrew のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 14 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
opencrew には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
opencrew のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 4 件の問題が発生しました。そのうち 4 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
opencrew の証拠はどこにありますか?
記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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