Original en inglés: https://argusic.com/subject/opencrew
opencrew
Openclaw sistema multi-agente colaborativo | Multi-Agent OS for Decision Makers: basado en OpenClaw (Clawbot) + Slack, permite que los equipos de AI cumplan con sus funciones y evolucionen de forma autónoma y estable.
Funcionafuente: GitHubShellMITcommit 7937758b7016
Shell, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: a2a protocol, agent deployment, agent orchestration, ai agents, ai assistant, ai productivity, ai team y autonomous agents.
opencrew funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 14 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
OpenClaw 2026.10.5 gateway runs with 7 OpenCrew agents (main, cos, cto, builder, ko, ops, research) and real OpenRouter model inference works
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node 18.19.1 is too old - openclaw requires >=24.16.03 minutos
- npm install -g failed EACCES1 minuto
- Config validation: agents.ownership required for multi-agent, session.agentToAgent unrecognized1 minuto
- OpenRouter API key has insufficient credits for gpt-6-astra (needs 128k tokens)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 14 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 13 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- openclaw agent exec --model openrouter/openai/gpt-5.6-luna succeeded with response 'OpenCrew turns OpenClaw into a manageable multi-agent AI team...' and a second exec listing all 9 shared protocol files correctly
- Tokens de modelo usados
- 484.253
- Commit exacto probado
- 7937758b7016
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
484,253 OpenCrew is deployed and verified. Here's the summary: **Install & Deploy:** - Installed Node 24.16.0 via nvm (needed by [email protected]) - Installed OpenClaw globally - Created config with 7 agents (main, cos, cto, builder, ko, ops, research) - Copied all shared protocol files and workspace files to `~/.openclaw/` - Gateway starts successfully with all 7 agents **Verification:** - `openclaw agent exec --model Argusic/openai/gpt-5.6-luna --timeout 60` answered correctly: "OpenC… - Second turn also succeeded, listing all 9 shared files and their purposes - Gateway status confirms 7 agents with routing rules configured
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 14 minutos.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
a2a-protocolagent-deploymentagent-orchestrationai-agentsai-assistantai-productivityai-teamautonomous-agentsclawdbotcontext-managementknowledge-managementllmmulti-agentno-codeopenclawsession-managementslackslack-botteam-managementworkflow-automation
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/opencrew)Preguntas
- ¿Funciona opencrew?
- Sí. opencrew funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 14 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic opencrew?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 7937758b7016. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar opencrew?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda opencrew en instalarse?
- 14 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita opencrew una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar opencrew?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de opencrew?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.