danghuangshang は動作しますか?

danghuangshang は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 19 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は danghuangshang をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット acea185a9a1a に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

danghuangshang のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.04 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

danghuangshang のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 19 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

danghuangshang には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

danghuangshang のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。

danghuangshang の証拠はどこにありますか?

記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/danghuangshang

danghuangshang

中国の統治から着想を得たオープンソースのマルチエージェント連携システム: OpenClaw で専門の AI エージェントをデプロイし、調整します。

モックで動作するソース: GitHub ホームページTypeScriptMITコミット acea185a9a1a

TypeScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai、ai agents、ai collaboration、ai court、ai orchestration、ancient china、autonomous agents、clawdbot.

danghuangshang は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 19 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

npm dependencies install cleanly, all 19 Jest tests pass, both manual test suites pass, OpenClaw Gateway runs and responds HTTP 200 on dashboard and health endpoints with a mock LLM provider configured.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: モックで動作する
Argusic スコア: 92 / 100
検証した実行のコスト: 0.04 USD (実測)
記録された実行: 1
最終テスト: 2026-10-02
スター: 2,715
フォーク: 260
未解決の Issue: 38
ウォッチャー: 14
サイズ: 4 MB
作成日: 2026-02-22
最終プッシュ: 2026-05-22

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

danghuangshang のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成) — 各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

Node.js v18.19.1 too old (package.json requires >=22.19.0, openclaw requires >=24.16.0)2 分
context-compressor.js module missing exports (estimateTokens, compressConversation, generateSummary) needed by manual test suite1 分
OpenClaw Gateway crash-loop breaker tripped from repeated interrupted starts1 分

インストール時間: 19 分
クリーンなマシンから完了まで: 19 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 3 件に遭遇、3 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: npm test exited 0 (19 tests, 2 suites); node tests/test-task-store.js exited 0 (6 tests); node tests/test-context-compressor.js exited 0 (4 tests); curl http://127.0.0.1:18789/ returned HTTP 200; openclaw gateway call health returned {ok:true, plugins:14}; curl http://127.0.0.1:11999/v1/chat/completions returned valid mock chat completion
使用したモデルのトークン: 325,452
テストした正確なコミット: acea185a9a1a
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
実際のサービスに対する振る舞い: この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました

セッションを見る

クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。

試行 1 の録画、実行日 2026-10-02。上の判定を決めた試行です。この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

Now let me compile the final ARGUSIC_RESULT.
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 5…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 5, "errors": [{"msg": "Nod…
Let me calculate the elapsed time more precisely:
exec
/bin/sh -lc 'echo "Started around 22:18, now $(date +%H:%M)"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Started around 22:18, now 22:37
tokens used
325,452

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

3 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。

うまくいかなかった点、または不明な点

代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
インストールに 19 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 230 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した ai のプロジェクト 231 件のうち、danghuangshang は実行状態に達するまでの速さが 191 番目で、231 件中 152 件がそもそも実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	1/3	モックで動作した	92.00	0.04	2026-10-02 22:37 UTC

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/danghuangshang.svg)](https://argusic.com/subject/danghuangshang)

質問

danghuangshang は動作しますか?: danghuangshang は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 19 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は danghuangshang をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット acea185a9a1a に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
danghuangshang のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.04 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
danghuangshang のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 19 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
danghuangshang には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
danghuangshang のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
danghuangshang は代替のプロジェクトと比べてどうですか?: Argusic がインストールして時間を計測した ai のプロジェクト 231 件のうち、danghuangshang は実行状態に達するまでの速さが 191 番目で、231 件中 152 件がそもそも実行状態に達しました。
danghuangshang の証拠はどこにありますか?: 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。