Englisches Original: https://argusic.com/subject/opencrew
opencrew
Openclaw Multi-Agent-Kooperationssystem | Multi-Agent OS for Decision Makers: basierend auf OpenClaw (Clawbot) + Slack, damit AI-Teams ihre jeweiligen Aufgaben erfüllen und autonom und stabil iterieren.
LäuftQuelle: GitHubShellMITCommit 7937758b7016
Shell, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: a2a protocol, agent deployment, agent orchestration, ai agents, ai assistant, ai productivity, ai team und autonomous agents.
opencrew läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 14 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
OpenClaw 2026.10.5 gateway runs with 7 OpenCrew agents (main, cos, cto, builder, ko, ops, research) and real OpenRouter model inference works
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Node 18.19.1 is too old - openclaw requires >=24.16.03 Minuten
- npm install -g failed EACCES1 Minute
- Config validation: agents.ownership required for multi-agent, session.agentToAgent unrecognized1 Minute
- OpenRouter API key has insufficient credits for gpt-6-astra (needs 128k tokens)1 Minute
- Installationszeit
- 14 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 13 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- openclaw agent exec --model openrouter/openai/gpt-5.6-luna succeeded with response 'OpenCrew turns OpenClaw into a manageable multi-agent AI team...' and a second exec listing all 9 shared protocol files correctly
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 484.253
- Genau getesteter Commit
- 7937758b7016
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
484,253 OpenCrew is deployed and verified. Here's the summary: **Install & Deploy:** - Installed Node 24.16.0 via nvm (needed by [email protected]) - Installed OpenClaw globally - Created config with 7 agents (main, cos, cto, builder, ko, ops, research) - Copied all shared protocol files and workspace files to `~/.openclaw/` - Gateway starts successfully with all 7 agents **Verification:** - `openclaw agent exec --model Argusic/openai/gpt-5.6-luna --timeout 60` answered correctly: "OpenC… - Second turn also succeeded, listing all 9 shared files and their purposes - Gateway status confirms 7 agents with routing rules configured
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 14 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
a2a-protocolagent-deploymentagent-orchestrationai-agentsai-assistantai-productivityai-teamautonomous-agentsclawdbotcontext-managementknowledge-managementllmmulti-agentno-codeopenclawsession-managementslackslack-botteam-managementworkflow-automation
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/opencrew)Fragen
- Läuft opencrew?
- Ja. opencrew läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 14 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic opencrew getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 7937758b7016. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von opencrew gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,05 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von opencrew?
- 14 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht opencrew eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von opencrew schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für opencrew?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.