amical は動作しますか?

はい。amical は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 24 分でインストールして起動し、途中で 4 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は amical をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 19d414a91e0a に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

amical のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.16 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

amical のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 24 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

amical には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

amical のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では 4 件の問題が発生しました。そのうち 4 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。

amical の証拠はどこにありますか?

記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/amical

amical

AI ディクテーションアプリ - オープンソースでローカルファースト。キーボード不要で 3 倍速く入力できます。オープンソースモデルを搭載し、オフラインでも高速かつ正確に動作します。

動作するソース: GitHub ホームページTypeScriptMITコミット 19d414a91e0a

TypeScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai、ai note taking app、asr、dictate、dictation、dictation tool、electron、local ai.

amical は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 24 分でインストールし、4 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

Installation completed: Node 24.10.0, pnpm 10.34.5, all 1566 packages installed, whisper native addon compiled (.node binary at packages/whisper-wrapper/native/linux-x64/whisper.node), electron 44.3.0 available, workspace builds pass, and the test suite runs (149/150 test files pass, 1505/1508 tests pass, 3 pre-existing failures in shortcut-manager-unassign.test.ts).
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: 動作する
Argusic スコア: 100 / 100
検証した実行のコスト: 0.16 USD (実測)
記録された実行: 1
最終テスト: 2026-10-07
スター: 1,596
フォーク: 144
未解決の Issue: 56
ウォッチャー: 6
サイズ: 18 MB
作成日: 2025-05-08
最終プッシュ: 2026-10-27

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

amical のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成) — 各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

libgomp.a static linking failed: not compiled with -fPIC, cannot link into shared .node extension5 分
System Node.js v18.19.1 too old, project requires >=242 分
onnxruntime-node postinstall failed trying to download Windows CUDA binaries from NuGet on Linux1 分
pnpm not available on system PATH1 分

インストール時間: 24 分
クリーンなマシンから完了まで: 23 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 4 件に遭遇、4 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: pnpm test exited with 149 passed / 1 failed (1505 tests passed, 3 failed); electron --version returned v44.3.0
使用したモデルのトークン: 79,641
テストした正確なコミット: 19d414a91e0a
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

- Initialized the `whisper.cpp` git submodule
- Ran `pnpm install --frozen-lockfile`
## Errors Encountered
1. **onnxruntime-node postinstall** — tried to download a CUDA 12 NuGet package (Windows paths on L…
2. **whisper-wrapper native addon linking** — `libgomp.a` static library wasn't compiled with `-fPI…
3. **Node.js version too old** — system had v18.19.1, project requires ≥24. Fixed by downloading an…
4. **pnpm not installed** — not on system PATH. Fixed by installing via npm to user prefix.
## Launch / Verification
- **Electron binary** responds: `v44.3.0` confirmed via `electron --version --no-sandbox`
- **Test suite**: `pnpm test` → **149 passed, 1 failed** (150 test files), **1505 tests passed, 3 f…
- The 3 failures are pre-existing (in `shortcut-manager-unassign.test.ts`, related to expected mock…
- The whisper native addon `whisper.node` (2.9 MB) was successfully compiled and installed

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
4 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。

うまくいかなかった点、または不明な点

インストールに 24 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 230 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した ai のプロジェクト 231 件のうち、amical は実行状態に達するまでの速さが 204 番目で、231 件中 152 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	1/3	動作した	100.00	0.16	2026-10-07 04:43 UTC

トピック (出典: GitHub)

ai ai-note-taking-app asr dictate dictation dictation-tool electron local-ai macos mcp meeting-notes nextjs ollama productivity self-hosted speech-to-text transcription whisper windows

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/amical.svg)](https://argusic.com/subject/amical)

質問

amical は動作しますか?: はい。amical は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 24 分でインストールして起動し、途中で 4 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は amical をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 19d414a91e0a に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
amical のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.16 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
amical のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 24 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
amical には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
amical のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では 4 件の問題が発生しました。そのうち 4 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
amical は代替のプロジェクトと比べてどうですか?: Argusic がインストールして時間を計測した ai のプロジェクト 231 件のうち、amical は実行状態に達するまでの速さが 204 番目で、231 件中 152 件がそもそも実行状態に達しました。
amical の証拠はどこにありますか?: 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。