英語の原文: https://argusic.com/subject/mirothinker
MiroThinker
MiroThinker は、複雑な研究と予測タスク向けに最適化されたディープリサーチエージェントです。当社の最新モデルである MiroThinker-1.7 は、BrowseComp と BrowseComp Zh でそれぞれ 74.0 と 75.3 を達成しています。
モックで動作するソース: GitHubホームページPythonApache-2.0コミット 1c4253f6774b
Python、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent、agent framework、browsecomp、deep research、futurex、gaia、hle、research agent.
MiroThinker は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 12 分でインストールし、1 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
All 5 packages install and all source modules import correctly. The agent pipeline executes end-to-end with a mock LLM server: connects to MCP tool servers, calls LLM, processes response, writes task log with status=success. Flask trace visualizer answers HTTP 200.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- miroflow-tools resolved mcp>=2 / fastmcp>=4 (v2 API), but code uses FastMCP from v14 分
- インストール時間
- 12 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 12 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 1 件に遭遇、1 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- uv run python main.py agent=demo llm=gpt-5 llm.base_url=http://localhost:19999/v1 connected to mock OpenAI server, completed pipeline in 1 turn with output 'Attention Is All You Need (mock)', logged status=success
- 使用したモデルのトークン
- 95,524
- テストした正確なコミット
- 1c4253f6774b
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
- 実際のサービスに対する振る舞い
- この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
2026-09-28T01:54:46.813289Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e… 2026-09-28T01:54:46.813482Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e… tokens used 95,524 Now I have all the information. Let me compute the overall results. The install took place across multiple `uv sync` operations. Let me calculate total time: - `miroflow-agent` first sync: ~6.6s - `miroflow-tools` initial sync: ~3s, then re-sync after fix: ~1s - `gradio-demo` sync: ~6.9s - `visualize-trace` sync: ~1.3s - `collect-trace` sync: ~1.8s Total install time roughly 6-8 minutes (including exploration, learning, and fixing the mcp version…
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- 1 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
- インストールに 12 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 134 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した agent のプロジェクト 135 件のうち、MiroThinker は実行状態に達するまでの速さが 83 番目で、135 件中 87 件がそもそも実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
agentagent-frameworkbrowsecompdeep-researchfuturexgaiahleresearch-agentsearch-agentxbench
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/mirothinker)質問
- MiroThinker は動作しますか?
- MiroThinker は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 12 分でインストールして起動し、途中で 1 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は MiroThinker をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 1c4253f6774b に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- MiroThinker のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.10 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- MiroThinker のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 12 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- MiroThinker には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- MiroThinker のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 1 件の問題が発生しました。そのうち 1 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- MiroThinker は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した agent のプロジェクト 135 件のうち、MiroThinker は実行状態に達するまでの速さが 83 番目で、135 件中 87 件がそもそも実行状態に達しました。
- MiroThinker の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。