英語の原文: https://argusic.com/subject/invisible-dots

invisible_dots

OpenAI Dots と Grok Bot のオープンソース・セルフホスト型代替品です。アンチボットシステムに検出されないように設計されています。

動作するソース: GitHubホームページTypeScriptMITコミット 5afd5f066ee7

TypeScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent skills、agentic ai、ai agent、ai agents、ai assistant、antidetect browser、automation、autonomous agents.

invisible_dots は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 2 分でインストールし、1 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

npm ci installs 428 packages without error; npm run build produces the CLI binary (apps/cli/dist/invisible-dots.mjs) and the server binary (apps/web/.next/standalone/apps/web/server.js). The test suite passes 2103 tests across 150 files (0 failures, 3 skipped). The server starts, creates its PGlite database, applies 11 migrations, and answers authenticated API requests on /api/doctor with HTTP 200.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 98 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
98 / 100
検証した実行のコスト
0.30 USD (実測)
記録された実行
2
最終テスト
スター
41
フォーク
7
未解決の Issue
0
ウォッチャー
1
サイズ
96 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

invisible_dots のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • Node.js v18.19.1 too old (project requires Node 24+); readline in Node 24.21 treats \u007f (DEL) literally on in-memory streams instead of as backspace15 分
インストール時間
2 分
クリーンなマシンから完了まで
49 分
遭遇したエラーと修正したエラー
1 件に遭遇、1 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
npm test exited 0, 150 test files, 2103 passed, 0 failed, 3 skipped (PowerShell guest-files preconditions). Server answered GET /api/doctor with HTTP 200 on 127.0.0.1:8792.
使用したモデルのトークン
201,290
テストした正確なコミット
5afd5f066ee7
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

セッションを見る

クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。

試行 2 の録画、実行日 。上の判定は別の試行によるものなので、これは現在の結果ではなく 1 つのセッションとしてご覧ください。 この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。 再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

import { execSync } from '"'node:child_process';
const out = execSync('npm test 2>&1 | tail -10', { timeout: 150000 });
console.log(out.toString());
\" 2>&1 | tail -10" in /work/repo
Let me compile the findings from my earlier confirmed passes:
2026-10-08T08:12:27.450300Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a11…
2026-10-08T08:12:27.451369Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a11…
2026-10-08T08:12:27.451449Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a11…
2026-10-08T08:12:27.451509Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a11…
tokens used
201,290
Let me compile the findings from my earlier confirmed passes:

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 2 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 106 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
  • 1 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
  • 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 107 件のうち、invisible_dots は実行状態に達するまでの速さが 35 番目で、107 件中 78 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
  • 手早く評価したい場合: クローンから 2 分後には動作していました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner2/3動作した96.000.14
Argusic Runner1/3動作した100.000.30

トピック (出典: GitHub)

agent-skillsagentic-aiai-agentai-agentsai-assistantantidetect-browserautomationautonomous-agentsbrowser-automationclaude-coworkcomputer-usecomputer-use-agentllm-agentslocal-firstmanusmcpopen-source-alternativeplaywrightself-hostedstealth-browser

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/invisible_dots.svg)](https://argusic.com/subject/invisible-dots)

質問

invisible_dots は動作しますか?
はい。invisible_dots は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 2 分でインストールして起動し、途中で 1 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は invisible_dots をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 5afd5f066ee7 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
invisible_dots のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.30 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
invisible_dots のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 2 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
invisible_dots には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
invisible_dots のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 1 件の問題が発生しました。そのうち 1 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
invisible_dots は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 107 件のうち、invisible_dots は実行状態に達するまでの速さが 35 番目で、107 件中 78 件がそもそも実行状態に達しました。
invisible_dots の証拠はどこにありますか?
記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

Discussion