Original en anglais: https://argusic.com/subject/milvus

milvus

Milvus est une base de données vectorielle cloud native haute performance, conçue pour la recherche ANN vectorielle à grande échelle.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilGoApache-2.0commit 15fdc9599854

Go, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : anns, cloud native, diskann, distributed, embedding database, embedding similarity, embedding store et faiss.

milvus fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 30 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

pymilvus 3.0.2 with milvus-lite 3.2.1 runs embedded vector database operations (create, insert 1000 vectors, search, query, delete, drop) in the container. Go toolchain 1.26.6, Rust 1.84, and Conan 2.25.1 are installed. The C++ core cannot build without root for system library packages.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 60 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
60 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,13 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
46 594
forks
4 328
issues ouvertes
1 548
observateurs
333
taille
365 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de milvus, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • Go not found in container10 minutes
  • PEP 668 blocks system pip for pymilvus and conan install5 minutes
  • Full C++ source build (make) fails — Conan needs root-installed system packages (libaio, etc.) and 30+ min compile5 minutes
  • 10 Go packages fail to build: rocksdb, rdkafka, pulsar C libs not in container
  • 10 Go packages fail tests: paramtable/indexparams/tracer/interceptor/lock/nodescheduler/wp panic on mkdir /var/lib/milvus (permission denied); config flakes on etcd port conflict; pulsar needs running server
Temps d'installation
30 minutes
De la machine vierge à la fin
31 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
/tmp/venv/bin/python /tmp/test_milvus_full.py: created collection, inserted 1000 vectors, searched top-10, queried by filter id==42, deleted 3 rows, dropped collection, all 11 assertions passed. go test -tags dynamic,test -gcflags='all=-N -l' -count=1 ./... under pkg/: 57 packages PASS, 10 build FAIL (missing C libs), 10 test FAIL (mkdir /var/lib/milvus: permission denied + etcd port race + pulsar not running)
Tokens de modèle utilisés
589 817
Commit exact testé
15fdc9599854
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

This is the Milvus vector database, a Go+C++ project with Rust tantivy bindings. The container has …
**Path 1 — Milvus Lite (Python SDK):** Installed `pymilvus[milvus-lite]` in a venv. Created a local…
**Path 2 — Source build:** Installed Go 1.26.6, Rust 1.84, Conan 2.25.1. The full `make` build requ…
**Path 3 — Go-only tests:** Ran `go test ./...` under `pkg/` (which has its own go.mod). **57 packa…
tokens used
589,817
Now I have everything I need. Here's my final report.
**Summary of what was done and observed:**
This is the Milvus vector database, a Go+C++ project with Rust tantivy bindings. The container has …
**Path 1 — Milvus Lite (Python SDK):** Installed `pymilvus[milvus-lite]` in a venv. Created a local…
**Path 2 — Source build:** Installed Go 1.26.6, Rust 1.84, Conan 2.25.1. The full `make` build requ…
**Path 3 — Go-only tests:** Ran `go test ./...` under `pkg/` (which has its own go.mod). **57 packa…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 30 minutes.
  • S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3N'a pas fonctionné20,000,39
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,13

Sujets (depuis GitHub)

annscloud-nativediskanndistributedembedding-databaseembedding-similarityembedding-storefaissgolanghnswimage-searchllmnearest-neighbor-searchragvector-databasevector-searchvector-similarityvector-store

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/milvus.svg)](https://argusic.com/subject/milvus)

Questions

milvus fonctionne-t-il ?
Oui. milvus fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 30 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé milvus ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 15fdc9599854. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de milvus ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,13 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer milvus ?
30 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
milvus a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de milvus ?
5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour milvus ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion