Original en anglais: https://argusic.com/subject/gptportal
GPTPortal
Un portail riche en fonctionnalités pour discuter avec les API GPT-4, Claude, Gemini, Mistral et OpenAI Assistant via une application web Node.js légère; prend en charge une multimodalité personnalisable pour la voix, les images et les fichiers.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilJavaScriptMITcommit eb320cd2763a
JavaScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai, api, assistants api, chatbot, chatgpt, claude api, gemini api et generative ai.
GPTPortal fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 0 minute et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Smoke test passes all 8 checks, server starts on port 3000 and responds 200 on /health and /api/system/status endpoints, all 9 provider handlers and 13 route groups initialize without errors.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- 113 models not assigned to any category in models.json2 minutes
- 3 retired model IDs still present (gpt-4, gpt-3.5-turbo-0125, o3-pro)1 minute
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 7 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npm test exited 0 with 8/8 checks passing (159 models, 11 categories); curl -u Username:Password http://localhost:3000/health returned 200 with status healthy; curl -u Username:Password http://localhost:3000/api/system/status returned 200 with server/system data
- Tokens de modèle utilisés
- 63 969
- Commit exact testé
- eb320cd2763a
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- `npm test` — 8/8 checks pass, 159 models, 11 categories. Exit code 0. - Server starts cleanly — all 9 providers initialize, 13 route groups register. Health endpoint ret… tokens used 63,969 Here's the summary of everything I did and observed. **Install:** Dependencies already installed (`node_modules` present). No install step needed. **Issues found and fixed:** 1. **113 models not assigned to any category** in `models.json` — 78 GPT models, 11 reasoning model… 2. **3 retired model IDs still present** (`gpt-4`, `gpt-3.5-turbo-0125`, `o3-pro`) — removed them f… **Verification:** - `npm test` — 8/8 checks pass, 159 models, 11 categories. Exit code 0. - Server starts cleanly — all 9 providers initialize, 13 route groups register. Health endpoint ret…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 0 minute, plus vite que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, GPTPortal a été le plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 0 minute après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,02 |
Sujets (depuis GitHub)
aiapiassistants-apichatbotchatgptclaude-apigemini-apigenerative-aigptgpt-4gpt-4-apijavascriptmistral-apinode-jsopenaiself-hostedtts-apiwhisper-ai
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/gptportal)Questions
- GPTPortal fonctionne-t-il ?
- Oui. GPTPortal fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé GPTPortal ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit eb320cd2763a. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de GPTPortal ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer GPTPortal ?
- 0 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- GPTPortal a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de GPTPortal ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment GPTPortal se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, GPTPortal a été le plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour GPTPortal ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.