SWE-AF có chạy được không?

SWE-AF chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 0 phút, gặp 4 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.

Argusic đã test SWE-AF như thế nào?

Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 17d3160f20a2. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.

Test SWE-AF tốn bao nhiêu?

Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,12 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.

Cài đặt SWE-AF mất bao lâu?

0,3 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.

SWE-AF có cần GPU không?

Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.

Cài đặt SWE-AF thì gặp lỗi gì?

4 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 4 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.

Bằng chứng cho SWE-AF ở đâu?

Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/swe-af

SWE-AF

Đội ngũ kỹ thuật phần mềm tự động gồm các AI agent cho các PR đạt chuẩn sản xuất trên AgentField: lập kế hoạch, code, test, và ship.

Chạy được với mocknguồn: GitHub trang chủ dự ánGoApache-2.0commit 17d3160f20a2

Go, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: agent factory, agentfield, agentic ai, ai agents, ai factory, autonomous agents, claude code và code generation.

SWE-AF chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 0,3 phút, gặp 4 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

The swe-af package is installed in the venv, all 1317 tests pass, and python -m swe_af starts a uvicorn server on port 8001 (reports degraded mode because no AgentField control plane is running on localhost:9999).
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 56 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận: Chạy được với mock
Điểm Argusic: 56 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng: 0,12 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi: 2
test gần nhất: 2026-10-11
lượt star: 1.125
fork: 186
issue đang mở: 20
người theo dõi: 9
dung lượng: 130 MB
ngày tạo: 2026-02-04
push gần nhất: 2026-11-03

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật 2026-11-04. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test SWE-AF, vẽ từ lần chạy được ghi lại — Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

test_default_runtime_and_provider, test_empty_env_uses_claude_code, test_unset_env_uses_claude_code, test_default_resolution failed from same env-var interference1,5 phút
test_ac_3_fastbuildconfig_defaults failed because OPENROUTER_API_KEY in container env changed default runtime from claude_code to open_code0,5 phút
test_build_config_no_args (multi_repo_schemas) same env interference0,5 phút
test_ac_25 (multi_repo_integration) same env interference in child subprocess0,5 phút

Thời gian cài đặt: dưới một phút
Từ máy sạch đến khi xong: 14 phút
Lỗi gặp và đã sửa: gặp 4, tự sửa 4 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả: pytest tests/ exited 0 with 1317 passed, 1 skipped
Số token model đã dùng: 253.958
Commit chính xác đã test: 17d3160f20a2
Container image: sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất: lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu: mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật: lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

ℹ️ Reconnecting to memory events (attempt 3/5) in 4.0s...
❌ Failed to connect to memory events: Multiple exceptions: [Errno 111] Connect call failed ('127.0.…
ℹ️ Reconnecting to memory events (attempt 4/5) in 8.0s...
❌ Failed to connect to memory events: Multiple exceptions: [Errno 111] Connect call failed ('127.0.…
ℹ️ Reconnecting to memory events (attempt 5/5) in 16.0s...
INFO:     Shutting down
Now let me compile the final report:
**ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 0.28, "e…
tokens used
253,958
Now let me compile the final report:
**ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 0.28, "e…

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

Cài đặt trong 0,3 phút.
Tự khắc phục cả 4 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởi	lần thử	kết quả	điểm	chi phí USD	thời điểm
Argusic Runner	2/3	Chạy được với mock	92,00	0,12	2026-10-11 06:41 UTC
Argusic Runner	1/3	Không chạy	20,00	0,19	2026-10-11 06:16 UTC

Chủ đề (từ GitHub)

agent-factory agentfield agentic-ai ai-agents ai-factory autonomous-agents claude-code code-generation codex coding-agent developer-tools gemini-cli llm multi-agent openrouter software-engineering software-factory

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/SWE-AF.svg)](https://argusic.com/subject/swe-af)

Câu hỏi

SWE-AF có chạy được không?: SWE-AF chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 0 phút, gặp 4 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test SWE-AF như thế nào?: Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 17d3160f20a2. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test SWE-AF tốn bao nhiêu?: Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,12 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt SWE-AF mất bao lâu?: 0,3 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
SWE-AF có cần GPU không?: Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt SWE-AF thì gặp lỗi gì?: 4 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 4 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
Bằng chứng cho SWE-AF ở đâu?: Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.