Original en anglais: https://argusic.com/subject/sayna
sayna
Sayna est une couche vocale unifiée pour les AI Agents, avec une intégration transparente aux frameworks agentiques existants.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilRustApache-2.0commit 2be27ae0b8ac
Rust, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai agents, speech to text, text to speech, voice agents, voice ai, voice ai agents et voice synthesis.
sayna fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 8 minutes et a rencontré 6 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- glib-sys build failure: glib-2.0.pc not found (libglib2.0-dev not installed)3 minutes
- webrtc-sys build failure: missing X11 dev packages (x11, xfixes, xdamage, xrandr, xcomposite, xext, xcb, xau, xdmcp)2 minutes
- webrtc-sys build failure: missing libdrm.pc, gbm.pc1 minute
- Linker error: static libX11.a pulled in with unresolved xcb symbols1 minute
- webrtc-sys build failure: missing libva-dev, libvdpau-dev, libpciaccess-dev0,5 minute
- Rust toolchain not installed0,3 minute
- Temps d'installation
- 8 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 19 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 6 rencontrées, 6 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cargotest --libpaed 1318/1318; cargo test --test '*' passed 218/218; ./target/debug/saynastarted andcurl -s -o /dev/null -w %{https_code} localhost:3001f/returned 200
- Tokens de modèle utilisés
- 551 984
- Commit exact testé
- 2be27ae0b8ac
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
test result: ok. 30 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 2.46s test result: ok. 5 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 1.12s test result: ok. 14 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s test result: ok. 10 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s test result: ok. 13 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s test result: ok. 5 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s test result: ok. 6 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 2.04s 2026-10-25T04:34:56.912350Z ERROR codex_core::tools::router: error=exec_command failed: CreateProce… Now let me compile the final JSON result. tokens used 551,984 Now let me compile the final JSON result.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 6 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 8 minutes, plus lente que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, sayna a été le 61e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,09 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentsspeech-to-texttext-to-speechvoice-agentsvoice-aivoice-ai-agentsvoice-synthesis
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/sayna)Questions
- sayna fonctionne-t-il ?
- sayna fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 8 minutes, en rencontrant 6 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé sayna ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 2be27ae0b8ac. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de sayna ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,09 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer sayna ?
- 8 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- sayna a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de sayna ?
- 6 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 6 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment sayna se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, sayna a été le 61e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour sayna ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.