sayna

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher

dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen

Verhalten über einen langen Lauf

jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Verhalten gegenüber echten Diensten

dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Aufzeichnung abspielen7 min 41 s

Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am 2026-10-25, der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

test result: ok. 30 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 2.46s
test result: ok. 5 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 1.12s
test result: ok. 14 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s
test result: ok. 10 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s
test result: ok. 13 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s
test result: ok. 5 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s
test result: ok. 6 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 2.04s
2026-10-25T04:34:56.912350Z ERROR codex_core::tools::router: error=exec_command failed: CreateProce…
Now let me compile the final JSON result.
tokens used
551,984
Now let me compile the final JSON result.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte sayna Platz 61 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

• Lampline nachweislich lauffähig · Python · 4 gemeinsame Themen
• dograh nachweislich lauffähig · Python · 3 gemeinsame Themen
• ODS getestet, nicht verifiziert · Python · 3 gemeinsame Themen
• Patter getestet, nicht verifiziert · Python · 3 gemeinsame Themen
• deepgram-python-sdk getestet, nicht verifiziert · Python · 3 gemeinsame Themen
• streamcore-server getestet, nicht verifiziert · Go · 3 gemeinsame Themen

Laufverlauf

Themen (von GitHub)

ai-agentsspeech-to-texttext-to-speechvoice-agentsvoice-aivoice-ai-agentsvoice-synthesis

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/sayna.svg)](https://argusic.com/subject/sayna)

Fragen

Läuft sayna?

sayna läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 8 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic sayna getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 2be27ae0b8ac. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von sayna gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,09 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von sayna?

8 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht sayna eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von sayna schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wie schneidet sayna im Vergleich zu Alternativen ab?

Von den 111 Projekten im Bereich ai-agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte sayna Platz 61 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 83 von 111 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wo ist der Nachweis für sayna?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.