Original en inglés: https://argusic.com/subject/sayna
sayna
Sayna es una capa de voz unificada para AI agents con una integración perfecta con frameworks de agentes existentes.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit 2be27ae0b8ac
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, speech to text, text to speech, voice agents, voice ai, voice ai agents y voice synthesis.
sayna funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 8 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- glib-sys build failure: glib-2.0.pc not found (libglib2.0-dev not installed)3 minutos
- webrtc-sys build failure: missing X11 dev packages (x11, xfixes, xdamage, xrandr, xcomposite, xext, xcb, xau, xdmcp)2 minutos
- webrtc-sys build failure: missing libdrm.pc, gbm.pc1 minuto
- Linker error: static libX11.a pulled in with unresolved xcb symbols1 minuto
- webrtc-sys build failure: missing libva-dev, libvdpau-dev, libpciaccess-dev0,5 minutos
- Rust toolchain not installed0,3 minutos
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 19 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargotest --libpaed 1318/1318; cargo test --test '*' passed 218/218; ./target/debug/saynastarted andcurl -s -o /dev/null -w %{https_code} localhost:3001f/returned 200
- Tokens de modelo usados
- 551.984
- Commit exacto probado
- 2be27ae0b8ac
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
test result: ok. 30 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 2.46s test result: ok. 5 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 1.12s test result: ok. 14 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s test result: ok. 10 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s test result: ok. 13 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s test result: ok. 5 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 0.00s test result: ok. 6 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out; finished in 2.04s 2026-10-25T04:34:56.912350Z ERROR codex_core::tools::router: error=exec_command failed: CreateProce… Now let me compile the final JSON result. tokens used 551,984 Now let me compile the final JSON result.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 8 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, sayna fue el 61.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,09 |
Temas (de GitHub)
ai-agentsspeech-to-texttext-to-speechvoice-agentsvoice-aivoice-ai-agentsvoice-synthesis
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/sayna)Preguntas
- ¿Funciona sayna?
- sayna funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic sayna?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2be27ae0b8ac. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar sayna?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,09 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda sayna en instalarse?
- 8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita sayna una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar sayna?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara sayna con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, sayna fue el 61.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de sayna?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.