Original en anglais: https://argusic.com/subject/openclaw-nerve
openclaw-nerve
Real-time web cockpit for OpenClaw: voice conversations, agent automated kanban board, workspace/file control, sub-agent sessions, inline charts, and usage visibility.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit 312e27333e14
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agent, claude, clawbot, dashboard, mission control, open source, openai et openclaw.
openclaw-nerve fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 12 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
npm install, npm run build, and npm run setup succeed; all 1870 tests pass; the Nerve server starts on port 3080 and serves HTTP API endpoints (health, connect-defaults, version, server-info) with gateway reachable via a mock.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- System Node.js v18.19.1 is below required Node 22+2 minutes
- Temps d'installation
- 12 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 13 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npm test: 142 test files, 1870 passed, 0 failed. curl -s http://127.0.0.1:3080/health returned {"status":"ok","gateway":"ok"}. curl -s http://127.0.0.1:3080/api/version returned {"version":"1.5.3"}.
- Tokens de modèle utilisés
- 374 655
- Commit exact testé
- 312e27333e14
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Install**: `npm install` succeeded (913 packages). `npm run build` succeeded. `npm run setup -- -… **Error**: The only issue was the system Node.js version (v18.19.1) being below the required Node 2… **Test suite**: All 1870 tests pass across 142 test files. **Server launch**: The server starts cleanly on port 3080. With a mock gateway on port 18789, the `… tokens used 374,655 All clean. Let me now compile the final report. Here's the complete summary of my work: **Install**: `npm install` succeeded (913 packages). `npm run build` succeeded. `npm run setup -- -… **Error**: The only issue was the system Node.js version (v18.19.1) being below the required Node 2… **Test suite**: All 1870 tests pass across 142 test files. **Server launch**: The server starts cleanly on port 3080. With a mock gateway on port 18789, the `…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 12 minutes, plus lente que la médiane des 69 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 70 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, openclaw-nerve a été le 45e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 43 sur 70 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,09 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentclaudeclawbotdashboardmission-controlopen-sourceopenaiopenclawopenclaw-dashboardopenclaw-uiself-hostedvoiceweb-ui
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/openclaw-nerve)Questions
- openclaw-nerve fonctionne-t-il ?
- openclaw-nerve fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 12 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé openclaw-nerve ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 312e27333e14. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'openclaw-nerve ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,09 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer openclaw-nerve ?
- 12 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- openclaw-nerve a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'openclaw-nerve ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment openclaw-nerve se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 70 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, openclaw-nerve a été le 45e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 43 sur 70 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour openclaw-nerve ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.