Original en inglés: https://argusic.com/subject/openclaw-nerve
openclaw-nerve
Panel de control web en tiempo real para OpenClaw: conversaciones de voz, tablero kanban automatizado por agent, control de espacio de trabajo/archivos, sesiones de sub-agents, gráficos en línea y visibilidad de uso.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 312e27333e14
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent, claude, clawbot, dashboard, mission control, open source, openai y openclaw.
openclaw-nerve funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
npm install, npm run build, and npm run setup succeed; all 1870 tests pass; the Nerve server starts on port 3080 and serves HTTP API endpoints (health, connect-defaults, version, server-info) with gateway reachable via a mock.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- System Node.js v18.19.1 is below required Node 22+2 minutos
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 13 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test: 142 test files, 1870 passed, 0 failed. curl -s http://127.0.0.1:3080/health returned {"status":"ok","gateway":"ok"}. curl -s http://127.0.0.1:3080/api/version returned {"version":"1.5.3"}.
- Tokens de modelo usados
- 374.655
- Commit exacto probado
- 312e27333e14
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Install**: `npm install` succeeded (913 packages). `npm run build` succeeded. `npm run setup -- -… **Error**: The only issue was the system Node.js version (v18.19.1) being below the required Node 2… **Test suite**: All 1870 tests pass across 142 test files. **Server launch**: The server starts cleanly on port 3080. With a mock gateway on port 18789, the `… tokens used 374,655 All clean. Let me now compile the final report. Here's the complete summary of my work: **Install**: `npm install` succeeded (913 packages). `npm run build` succeeded. `npm run setup -- -… **Error**: The only issue was the system Node.js version (v18.19.1) being below the required Node 2… **Test suite**: All 1870 tests pass across 142 test files. **Server launch**: The server starts cleanly on port 3080. With a mock gateway on port 18789, the `…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, openclaw-nerve fue el 45.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,09 |
Temas (de GitHub)
ai-agentclaudeclawbotdashboardmission-controlopen-sourceopenaiopenclawopenclaw-dashboardopenclaw-uiself-hostedvoiceweb-ui
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/openclaw-nerve)Preguntas
- ¿Funciona openclaw-nerve?
- openclaw-nerve funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic openclaw-nerve?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 312e27333e14. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar openclaw-nerve?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,09 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda openclaw-nerve en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita openclaw-nerve una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar openclaw-nerve?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara openclaw-nerve con las alternativas?
- De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, openclaw-nerve fue el 45.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de openclaw-nerve?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.