next-ai-draw-io fonctionne-t-il ?

Oui. next-ai-draw-io fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé next-ai-draw-io ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit c4ea6957b030. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de next-ai-draw-io ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,12 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer next-ai-draw-io ?

3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

next-ai-draw-io a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de next-ai-draw-io ?

2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour next-ai-draw-io ?

Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/next-ai-draw-io

next-ai-draw-io

Dessiner et modifier des diagrammes draw.io en discutant avec une AI. Application web, application de bureau et un serveur MCP pour Claude Code, Cursor, Codex et VS Code.

Fonctionnesource : GitHub page d'accueilTypeScriptApache-2.0commit c4ea6957b030

TypeScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai, architecture diagram, claude code, deepseek harness, diagram generator, diagrams, draw io et drawio.

next-ai-draw-io fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 3 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Next AI Draw.io production build completes, production server serves the web app at port 6001 returning HTTP 200 with full page content, all 809 unit tests pass, API endpoints respond correctly
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 96 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne
Score Argusic: 96 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,12 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 2
dernier test: 2026-11-02
étoiles: 36 682
forks: 3 828
issues ouvertes: 47
observateurs: 136
taille: 11 MB
créé le: 2025-03-23
dernier push: 2026-11-04

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de next-ai-draw-io, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

npm install failed due to Node.js 18 incompatibility (electron install requires >=20)3 minutes
next dev (Turbopack) crashes with 'Too many open files' (os error 24) in container

Temps d'installation: 3 minutes
De la machine vierge à la fin: 11 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: curl -s http://172.22.0.73:6001/en returned HTTP 200 with Content-Length:45536 and title 'Next AI Draw.io - AI-Powered Diagram Generator'; curl -s http://172.22.0.73:6001/api/config returned {"accessCodeRequired":false}; npm run test -- --run exited 0, 72 files passed, 809 tests passed
Tokens de modèle utilisés: 60 330
Commit exact testé: c4ea6957b030
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

xml-validation.ts
Here's what I got working. Let me start a fresh session to make sure things are clean and check if …
exec
/bin/sh -lc 'kill %1 %2 2>/dev/null; true' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Now let me assemble the final report. The project works end to end.
exec
/bin/sh -lc 'export NVM_DIR="$HOME/.nvm"; . "$NVM_DIR/nvm.sh"; timeout 5 curl -s http://172.22.0.73…
 succeeded in 16ms:
API unreachable
tokens used
60,330

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
Installé en 3 minutes, plus vite que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, next-ai-draw-io a été le 72e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Une évaluation rapide : il fonctionnait 3 minutes après le clone.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	2/3	Fonctionne	100,00	0,12	2026-11-02 02:06 UTC
Argusic Runner	1/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,08	2026-10-16 07:50 UTC

Sujets (depuis GitHub)

ai architecture-diagram claude-code deepseek-harness diagram-generator diagrams draw-io drawio dsh-plugin electron flowchart gemini-cli-extension llm mcp mcp-server nextjs

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/next-ai-draw-io.svg)](https://argusic.com/subject/next-ai-draw-io)

Questions

next-ai-draw-io fonctionne-t-il ?: Oui. next-ai-draw-io fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé next-ai-draw-io ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit c4ea6957b030. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de next-ai-draw-io ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,12 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer next-ai-draw-io ?: 3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
next-ai-draw-io a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de next-ai-draw-io ?: 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment next-ai-draw-io se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, next-ai-draw-io a été le 72e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour next-ai-draw-io ?: Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.