Original en anglais: https://argusic.com/subject/code-graph-rag
code-graph-rag
Le RAG ultime pour votre monorepo. Interrogez, comprenez et modifiez des bases de code multilingues avec la puissance de l'AI et des graphes de connaissances.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 511d6f6aecdc
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai, ast, claude code, code analysis, code understanding, codebase search, developer tools et graph database.
code-graph-rag fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 52 minutes et a rencontré 3 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
code-graph-rag 0.0.985 installed and building from source; CLI responds with version 0.0.985; 185 non-integration tests pass, 45 skip due to missing optional grammars; Docker+Memgraph unavailable without Docker.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 86,7 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- pytest-asyncio 1.3.0 incompatible with pytest 9.x (asyncio_mode config unknown)5 minutes
- python3-dev not installed; tree-sitter-c/C++ grammars fail to build from source (Python.h missing)
- Docker not available; Memgraph/Qdrant stack cannot start
- Temps d'installation
- 52 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 55 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- .venv/bin/pytest 17 test modules returned 185 passed, 45 skipped, zero failures; cgr --version returned code-graph-rag version 0.0.985
- Tokens de modèle utilisés
- 455 452
- Commit exact testé
- 511d6f6aecdc
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
ENDJSON" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 52, "errors": [{"msg": "py…
exec
/bin/sh -lc "ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_mi…
exited 127 in 0ms:
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:: not found
exec
/bin/sh -lc "printf 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"in…
succeeded in 0ms:
tokens used
455,452Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 52 minutes, plus lente que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
- A rencontré 3 erreurs pendant l'installation, dont 2 n'ont pas été résolues.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, code-graph-rag a été le 227e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 86,67 | 0,16 |
Sujets (depuis GitHub)
aiastclaude-codecode-analysiscode-understandingcodebase-searchdeveloper-toolsgraph-databaseknowledge-graphllmmcpmcp-servermemgraphmonorepomulti-languagepythonragretrieval-augmented-generationsemantic-searchtree-sitter
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/code-graph-rag)Questions
- code-graph-rag fonctionne-t-il ?
- Oui. code-graph-rag fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 52 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé code-graph-rag ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 511d6f6aecdc. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de code-graph-rag ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,16 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer code-graph-rag ?
- 52 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- code-graph-rag a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de code-graph-rag ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment code-graph-rag se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, code-graph-rag a été le 227e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour code-graph-rag ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.