Original en anglais: https://argusic.com/subject/nanoclaw

nanoclaw

Une alternative légère à OpenClaw qui s'exécute dans des conteneurs pour la sécurité. Se connecte à WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Gmail et autres applications de messagerie, a une mémoire, des tâches planifiées, et s'exécute directement sur le SDK Agents d'Anthropic.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit c313d061b026

TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agents, ai assistant, claude code, claude skills et openclaw.

nanoclaw fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 9 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The NanoClaw project installs, compiles with tsc, passes typecheck with tsc --noEmit, and all 2945 host tests pass via vitest.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 96 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
96 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,05 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
31 082
forks
12 676
issues ouvertes
1 038
observateurs
127
taille
35 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de nanoclaw, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • Node 18 too old (project requires >=22) - better-sqlite3 prebuilt binary segfaulted1 minute
  • @rolldown/binding-linux-x64-gnu native binding missing for vitest1 minute
  • better-sqlite3 build script blocked by pnpm onlyBuiltDependencies1 minute
  • pnpm not found initially
Temps d'installation
9 minutes
De la machine vierge à la fin
10 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
pnpm test exited 0, 258 test files passed (1 skipped), 2945 tests passed (1 skipped), duration 69.77s
Tokens de modèle utilisés
258 916
Commit exact testé
c313d061b026
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

2. Node v18 too old (project requires >=22) → segfaulted prebuilt `better-sqlite3` binary; installe…
3. `@rolldown/binding-linux-x64-gnu` not resolved by pnpm → added explicit install
4. `better-sqlite3` postinstall build script blocked by pnpm's `onlyBuiltDependencies` policy → add…
tokens used
258,916
All tests pass consistently. Let me compile the final report.
**Total time:** ~9 minutes from start to finish.
**Errors encountered and fixed:**
1. pnpm not in PATH, needed `npm install -g [email protected] --prefix /home/runner/.npm-global`
2. Node v18 too old (project requires >=22) → segfaulted prebuilt `better-sqlite3` binary; installe…
3. `@rolldown/binding-linux-x64-gnu` not resolved by pnpm → added explicit install
4. `better-sqlite3` postinstall build script blocked by pnpm's `onlyBuiltDependencies` policy → add…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Installation en 9 minutes, plus lente que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, nanoclaw a été le 67e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
  • Une évaluation rapide : il fonctionnait 9 minutes après le clone.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Fonctionne avec des mocks92,001,00
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,05

Sujets (depuis GitHub)

ai-agentsai-assistantclaude-codeclaude-skillsopenclaw

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/nanoclaw.svg)](https://argusic.com/subject/nanoclaw)

Questions

nanoclaw fonctionne-t-il ?
Oui. nanoclaw fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 9 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé nanoclaw ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit c313d061b026. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de nanoclaw ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,05 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer nanoclaw ?
9 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
nanoclaw a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de nanoclaw ?
4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment nanoclaw se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, nanoclaw a été le 67e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour nanoclaw ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion