Original em inglês: https://argusic.com/subject/nanoclaw
nanoclaw
Uma alternativa leve ao OpenClaw que executa em containers para segurança. Conecta-se ao WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Gmail e outros aplicativos de mensagens, tem memória, tarefas agendadas, e executa diretamente no Agents SDK da Anthropic.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit c313d061b026
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agents, ai assistant, claude code, claude skills e openclaw.
nanoclaw executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 9 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The NanoClaw project installs, compiles with tsc, passes typecheck with tsc --noEmit, and all 2945 host tests pass via vitest.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node 18 too old (project requires >=22) - better-sqlite3 prebuilt binary segfaulted1 minuto
- @rolldown/binding-linux-x64-gnu native binding missing for vitest1 minuto
- better-sqlite3 build script blocked by pnpm onlyBuiltDependencies1 minuto
- pnpm not found initially
- Tempo de instalação
- 9 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 10 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pnpm test exited 0, 258 test files passed (1 skipped), 2945 tests passed (1 skipped), duration 69.77s
- Tokens de modelo usados
- 258.916
- Commit exato testado
- c313d061b026
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
2. Node v18 too old (project requires >=22) → segfaulted prebuilt `better-sqlite3` binary; installe… 3. `@rolldown/binding-linux-x64-gnu` not resolved by pnpm → added explicit install 4. `better-sqlite3` postinstall build script blocked by pnpm's `onlyBuiltDependencies` policy → add… tokens used 258,916 All tests pass consistently. Let me compile the final report. **Total time:** ~9 minutes from start to finish. **Errors encountered and fixed:** 1. pnpm not in PATH, needed `npm install -g [email protected] --prefix /home/runner/.npm-global` 2. Node v18 too old (project requires >=22) → segfaulted prebuilt `better-sqlite3` binary; installe… 3. `@rolldown/binding-linux-x64-gnu` not resolved by pnpm → added explicit install 4. `better-sqlite3` postinstall build script blocked by pnpm's `onlyBuiltDependencies` policy → add…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 9 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, nanoclaw foi o 67º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 9 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 1,00 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa | 100,00 | 0,05 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/nanoclaw)Perguntas
- nanoclaw executa?
- Sim. nanoclaw executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 9 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou nanoclaw?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c313d061b026. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar nanoclaw?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar nanoclaw?
- 9 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- nanoclaw precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar nanoclaw?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como nanoclaw se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, nanoclaw foi o 67º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de nanoclaw?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.