Original en anglais: https://argusic.com/subject/graphify
graphify
Transformez n'importe quelle base de code, avec sa documentation, ses schémas SQL, ses configurations et ses PDF, en un graphe de connaissances interrogeable. Une compétence /graphify pour Claude Code, Cursor, Codex et Gemini CLI: analyse AST déterministe locale, chaque arête expliquée, sans stockage vectoriel.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit 33362d969292
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai agents, antigravity, ast, claude code, code analysis, code search, codex et cursor.
graphify fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 23 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
graphify 0.9.53 is installed via uv, all 5299 tests pass, and graph extraction+clustering works end-to-end on the repo codebase with --code-only.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 66,7 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- tree-sitter-dm build failure: missing Python.h (python3.12-dev headers not installed in container)5 minutes
- Temps d'installation
- 23 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 36 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Commit exact testé
- 33362d969292
- Image de conteneur
- sha256:33ceb71981b6
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Comment le résultat a été prouvé
- les exécutions antérieures au 2026-09-07 n'enregistraient pas la commande utilisée pour vérifier le résultat
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Tokens de modèle utilisés
- non enregistré pour cette exécution
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
7. `uv run pytest tests/ -q --tb=short` - 3min 4sec, all passed
8. End-to-end `graphify . --code-only` - worked
9. `graphify cluster-only .` - worked
Total elapsed is about 25-30 minutes of work, but the actual "install" (downloading, waiting for bu…
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.local/bin:$HOME/.local/share/uv/bin:$PATH" && echo "ARGUSIC_RESULT…
succeeded in 0ms:
ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 23, "error…
ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 23, "error…
tokens used
270,025
ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 23, "error…Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 3 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 23 minutes, plus lente que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, graphify a été le 94e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | N'a pas fonctionné | 20,00 | 0,00 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 80,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,37 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentsantigravityastclaude-codecode-analysiscode-searchcodexcursordeveloper-toolsgeminigraphifygraphragknowledge-graphleidenllmmcpopenclawragskillstree-sitter
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/graphify)Questions
- graphify fonctionne-t-il ?
- Oui. graphify fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 23 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé graphify ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 33362d969292. 3 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de graphify ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,37 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer graphify ?
- 23 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- graphify a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de graphify ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment graphify se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, graphify a été le 94e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour graphify ?
- Les 3 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.