Original en anglais: https://argusic.com/subject/mcp-gsc
mcp-gsc
Google Search Console Insights avec Claude AI pour les SEOs
Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonMITcommit d49eea9e5efb
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : claude, google search console, mcp server et seo.
mcp-gsc fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 0,5 minute et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
All 52 unit tests pass with mocked GSC API. The server loads, registers 21 MCP tools, completes MCP initialization handshake, responds to tools/list and tools/call via stdio transport, and serves 200 on the SSE endpoint.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 3 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pytest test_gsc_server.py -v: 52 passed, 0 failed (exit code 0); MCP stdio handshake returned tools/list with 21 tools; SSE /sse returned HTTP 200; tools/call get_capabilities returned structured JSON output
- Tokens de modèle utilisés
- 30 825
- Commit exact testé
- d49eea9e5efb
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
Now I have all the data for the final report. Let me enumerate the results: **Install**: Created a virtual environment, installed all dependencies from `requirements.txt` — no… **Tests**: `pytest test_gsc_server.py -v` → 52 passed in ~1.25s. **App launch (stdio)**: MCP handshake completed, `tools/list` returned 21 tools, `tools/call get_ca… **App launch (SSE)**: Server bound to `127.0.0.1:13001`, `/sse` returned `200 OK` with `event: endp… tokens used 30,825 Now I have all the data for the final report. Let me enumerate the results: **Install**: Created a virtual environment, installed all dependencies from `requirements.txt` — no… **Tests**: `pytest test_gsc_server.py -v` → 52 passed in ~1.25s. **App launch (stdio)**: MCP handshake completed, `tools/list` returned 21 tools, `tools/call get_ca… **App launch (SSE)**: Server bound to `127.0.0.1:13001`, `/sse` returned `200 OK` with `event: endp…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 0,5 minute, plus vite que la médiane des 8 projets comparables mesurés par Argusic.
- Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 9 projets claude qu'Argusic a installés et chronométrés, mcp-gsc a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 4 sur 9 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,03 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/mcp-gsc)Questions
- mcp-gsc fonctionne-t-il ?
- mcp-gsc fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé mcp-gsc ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit d49eea9e5efb. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de mcp-gsc ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer mcp-gsc ?
- 0,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- mcp-gsc a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de mcp-gsc ?
- Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Comment mcp-gsc se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 9 projets claude qu'Argusic a installés et chronométrés, mcp-gsc a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 4 sur 9 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour mcp-gsc ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.