Original en anglais: https://argusic.com/subject/serena
serena
Une boîte à outils MCP puissante pour le codage, offrant des capacités de récupération sémantique et d'édition: l'IDE pour votre agent.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonNOASSERTIONcommit 813fd98f4fd3
Python, sous licence NOASSERTION. Le projet se décrit ainsi : agent, ai, ai coding, claude, claude code, codex, ide et jetbrains.
serena fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 0,2 minute et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Serena is installed, initialized, and the MCP server starts successfully with all 708 tests passing.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 88 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 12 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Tokens de modèle utilisés
- 175 008
- Commit exact testé
- 813fd98f4fd3
- Image de conteneur
- sha256:4c3d41857be3
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Comment le résultat a été prouvé
- les exécutions antérieures au 2026-09-07 n'enregistraient pas la commande utilisée pour vérifier le résultat
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 3, exécutée le . Le verdict ci-dessus provient d'une autre tentative : considérez donc ceci comme une session parmi d'autres, et non comme le résultat actuel. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
175,008 All tasks completed successfully. Here's the summary: **Install**: `uv tool install -p 3.13 serena-agent` → installed `serena` (v1.7.1.dev0) executable w… **Init**: `serena init` → global config created, auto-detected clients reported. **Launch**: `serena start-mcp-server --transport sse` → MCP server started on `http://127.0.0.1:876… **Tests** (all pass, 708 total): - 402 serena unit/integration tests (config, CLI, file tools, text utils, edit markers, hooks, MCP … - 137 Python LSP tests (python, python_ty, python_pyrefly, python_basedpyright backends — symbol re… - 64 MCP tool definition tests - 62 solidlsp utility tests (process management, LSP protocol, timeout policies, retry logic, conte… - 43 misc tests (ls config, ls common, text utils, task executor, tool parameter types) No errors encountered. No third-party keys required (Python LSP is available natively). No fixes ne…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 0,2 minute, plus vite que la médiane des 134 projets comparables mesurés par Argusic.
- Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Mesuré 3 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Son fichier de licence n'a pas pu être classé automatiquement : vérifiez-le vous-même avant de l'utiliser.
Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, serena a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 0,2 minute après le clone.
- Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,11 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 72,00 | 0,18 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,04 |
Sujets (depuis GitHub)
agentaiai-codingclaudeclaude-codecodexidejetbrainslanguage-servermcp-serverprogrammingvibe-coding
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/serena)Questions
- serena fonctionne-t-il ?
- Oui. serena fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé serena ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 813fd98f4fd3. 3 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de serena ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer serena ?
- 0,2 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- serena a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de serena ?
- Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Comment serena se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, serena a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour serena ?
- Les 3 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.