英語の原文: https://argusic.com/subject/mcp-gsc
mcp-gsc
Google Search Console Insights と Claude AI を活用した SEO 担当者向け
モックで動作するソース: GitHubPythonMITコミット d49eea9e5efb
Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: claude、google search console、mcp server、seo.
mcp-gsc は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 0.5 分でインストールし、エラーに一度も遭遇せず、セッション全体が記録されました。
All 52 unit tests pass with mocked GSC API. The server loads, registers 21 MCP tools, completes MCP initialization handshake, responds to tools/list and tools/call via stdio transport, and serves 200 on the SSE endpoint.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
- インストール時間
- 1 分未満
- クリーンなマシンから完了まで
- 3 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 0 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- pytest test_gsc_server.py -v: 52 passed, 0 failed (exit code 0); MCP stdio handshake returned tools/list with 21 tools; SSE /sse returned HTTP 200; tools/call get_capabilities returned structured JSON output
- 使用したモデルのトークン
- 30,825
- テストした正確なコミット
- d49eea9e5efb
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
- 実際のサービスに対する振る舞い
- この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
Now I have all the data for the final report. Let me enumerate the results: **Install**: Created a virtual environment, installed all dependencies from `requirements.txt` — no… **Tests**: `pytest test_gsc_server.py -v` → 52 passed in ~1.25s. **App launch (stdio)**: MCP handshake completed, `tools/list` returned 21 tools, `tools/call get_ca… **App launch (SSE)**: Server bound to `127.0.0.1:13001`, `/sse` returned `200 OK` with `event: endp… tokens used 30,825 Now I have all the data for the final report. Let me enumerate the results: **Install**: Created a virtual environment, installed all dependencies from `requirements.txt` — no… **Tests**: `pytest test_gsc_server.py -v` → 52 passed in ~1.25s. **App launch (stdio)**: MCP handshake completed, `tools/list` returned 21 tools, `tools/call get_ca… **App launch (SSE)**: Server bound to `127.0.0.1:13001`, `/sse` returned `200 OK` with `event: endp…
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- 0.5 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 8 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
- 途中で何も壊れませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した claude のプロジェクト 9 件のうち、mcp-gsc は実行状態に達するまでの速さが 3 番目で、9 件中 4 件がそもそも実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/mcp-gsc)質問
- mcp-gsc は動作しますか?
- mcp-gsc は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 1 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は mcp-gsc をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット d49eea9e5efb に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- mcp-gsc のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.03 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- mcp-gsc のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 0.5 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- mcp-gsc には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- mcp-gsc のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
- mcp-gsc は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した claude のプロジェクト 9 件のうち、mcp-gsc は実行状態に達するまでの速さが 3 番目で、9 件中 4 件がそもそも実行状態に達しました。
- mcp-gsc の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。