Original en anglais: https://argusic.com/subject/open-seo-mcp-skills

open-seo-mcp-skills

Serveur MCP SEO gratuit + compétences SEO et GEO open-source pour Claude: recherche de mots-clés, suivi de classement, audits, backlinks, visibilité AI sur vos données réelles GSC/GA4/ads.

Non vérifiablesource : GitHubpage d'accueilShellMITcommit 81ac50e95131

Shell, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai seo, ai visibility, backlinks, claude, claude code, claude skills, dataforseo et generative engine optimization.

Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner open-seo-mcp-skills. Un agent Argusic l'a installé en 0,2 minute et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

All 8 SKILL.md files installed to ~/.claude/skills/ with correct content. The repository is a collection of Markdown skill definitions for Claude Code that rely on the external Ryze MCP connector, no local application to launch or tests to execute.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 50 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Non vérifiable
Score Argusic
50 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,03 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
8 799
forks
392
issues ouvertes
4
observateurs
7
taille
15 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps d'installation
moins d'une minute
De la machine vierge à la fin
6 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
bash install.sh exited 0; all 8 skills copied to ~/.claude/skills/ with byte-exact content match verified (diff between source and destination for all 8 files); all 8 SKILL.md files have valid YAML frontmatter (name + description fields present); plugin.json and marketplace.json are valid JSON; ghs-toplight.png verified intact via `ffmpeg -v error -i FILE -f null -`
Tokens de modèle utilisés
37 649
Commit exact testé
81ac50e95131
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
S'il fonctionne tout court
cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

 skills/content-brief/SKILL.md    |  32 +++++++++++++
 skills/keyword-research/SKILL.md |  29 +++++++++++
 skills/rank-tracking/SKILL.md    |  33 +++++++++++++
 skills/seo-audit/SKILL.md        |  34 +++++++++++++
 skills/seo-vs-ads/SKILL.md       |  31 ++++++++++++
 14 files changed, 412 insertions(+)
exec
/bin/sh -lc "cat << 'EOF'
EOF' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
tokens used
37,649

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • Installé en 0,2 minute.
  • Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3N'a pas fonctionné50,000,03
Argusic Runner1/3N'a pas fonctionné50,000,02

Sujets (depuis GitHub)

ai-seoai-visibilitybacklinksclaudeclaude-codeclaude-skillsdataforseogenerative-engine-optimizationgeogeo-mcpkeyword-researchllm-seomcpmcp-serveropen-source-seorank-trackingseoseo-auditseo-mcpseo-mcp-server

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/open-seo-mcp-skills.svg)](https://argusic.com/subject/open-seo-mcp-skills)

Questions

open-seo-mcp-skills fonctionne-t-il ?
Argusic n'a pas pu vérifier que open-seo-mcp-skills fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé open-seo-mcp-skills ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 81ac50e95131. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'open-seo-mcp-skills ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer open-seo-mcp-skills ?
0,2 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
open-seo-mcp-skills a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'open-seo-mcp-skills ?
Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Où sont les preuves pour open-seo-mcp-skills ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion