Original en anglais: https://argusic.com/subject/full-stack-ai-agent-template
full-stack-ai-agent-template
Générateur d'applications IA Full-stack: FastAPI + Next.js avec AI Agents, RAG, streaming, authentification et plus de 20 intégrations prêtes à l'emploi.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 3428d9a62146
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent framework, ai agent template, ai agents, crewai, docker, fastapi, full stack et langchain.
full-stack-ai-agent-template fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 0,5 minute et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
All 681 tests pass; the CLI generates projects and runs type-checking on all generated matrix configurations including pydantic_deep_pg, pydantic_ai_code_execution, and pydantic_ai_skills without errors.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- ResourceLimits key rename in pydantic-ai: max_duration_secs -> max_feed_duration_secs5 minutes
- StreamedRunResult lacks stream_events() method and stream.result() is property not callable4 minutes
- get_agent() call used unsupported context= parameter3 minutes
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 37 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- `uv run pytest` exited 0, 681 passed, 2 skipped (postgres needed)
- Tokens de modèle utilisés
- 197 201
- Commit exact testé
- 3428d9a62146
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
1. **`code_execution.py:49`** — `ResourceLimits` key `max_duration_secs` renamed upstream to `max_f… 2. **`agent.py:159`** — `get_agent()` call included unsupported `context=` kwarg (changed to pass `… 3. **`agent.py:209`** — `stream.stream_events()` doesn't exist in the installed pydantic-ai version… 4. Cleaned up unused event imports from the same block. tokens used 197,201 All 681 tests pass (2 skipped need PostgreSQL). Here's the summary: **Errors found and fixed (3 type-check failures):** 1. **`code_execution.py:49`** — `ResourceLimits` key `max_duration_secs` renamed upstream to `max_f… 2. **`agent.py:159`** — `get_agent()` call included unsupported `context=` kwarg (changed to pass `… 3. **`agent.py:209`** — `stream.stream_events()` doesn't exist in the installed pydantic-ai version… 4. Cleaned up unused event imports from the same block.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 0,5 minute, plus vite que la médiane des 61 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 62 projets agent-framework qu'Argusic a installés et chronométrés, full-stack-ai-agent-template a été le 8e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 62 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,33 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-frameworkai-agent-templateai-agentscrewaidockerfastapifull-stacklangchainlanggraphllmnextjspostgresqlpydantic-aipydantic-deeppythonragreacttypescriptvstormwebsocket
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/full-stack-ai-agent-template)Questions
- full-stack-ai-agent-template fonctionne-t-il ?
- full-stack-ai-agent-template fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé full-stack-ai-agent-template ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 3428d9a62146. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de full-stack-ai-agent-template ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,33 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer full-stack-ai-agent-template ?
- 0,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- full-stack-ai-agent-template a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de full-stack-ai-agent-template ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment full-stack-ai-agent-template se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 62 projets agent-framework qu'Argusic a installés et chronométrés, full-stack-ai-agent-template a été le 8e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 62 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour full-stack-ai-agent-template ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.