Original en anglais: https://argusic.com/subject/whisper-cpp
whisper.cpp
Portage du modèle Whisper d'OpenAI en C/C++
Fonctionnesource : GitHubC++MITcommit d09f61a708f3
C++, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : inference, openai, speech recognition, speech to text, transformer et whisper.
whisper.cpp fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 4 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
whisper.cpp builds from source via cmake, all 6 unit tests pass, whisper-cli transcribes speech to text with a real tiny.en model, and whisper-server starts and binds to a TCP port.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 98 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
- Temps d'installation
- 4 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 5 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cd /work/repo && ./build/bin/whisper-cli -m models/ggml-tiny.en.bin -f samples/jfk.wav produced correct transcription: 'And so my fellow Americans ask not what your country can do for you, ask what you can do for your country.' Also verified: test-common-utf8 (exit 0), test-whisper-zero-samples (exit 0), test-whisper-buffer-loader (exit 0), test-whisper-lang-detect-abort (exit 0), test-vad (exit 0), test-parakeet (exit 0), whisper-vad-speech-segments (4 speech segments detected), whisper-server (listened on 127.0.0.1:8177).
- Tokens de modèle utilisés
- 127 955
- Commit exact testé
- d09f61a708f3
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
All tests passed. Let me compute the elapsed time since start. exec /bin/sh -lc 'echo "Build started at: $(date -d '"'now - 10 minutes' '+%s')\" ; echo \"Now: "'$(date… succeeded in 0ms: Build started at: 1790320297 Now: 1790320897 All tests passed with exit code 0. Let me compile the final report. The project builds cleanly, all unit tests pass, and the real transcription pipeline works end-to-e… tokens used 127,955 All tests passed with exit code 0. Let me compile the final report. The project builds cleanly, all unit tests pass, and the real transcription pipeline works end-to-e…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 4 minutes.
- Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 4 minutes après le clone.
- Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 96,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,03 |
Sujets (depuis GitHub)
inferenceopenaispeech-recognitionspeech-to-texttransformerwhisper
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/whisper-cpp)Questions
- whisper.cpp fonctionne-t-il ?
- Oui. whisper.cpp fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 4 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé whisper.cpp ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit d09f61a708f3. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de whisper.cpp ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer whisper.cpp ?
- 4 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- whisper.cpp a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de whisper.cpp ?
- Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Où sont les preuves pour whisper.cpp ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.