Original en anglais: https://argusic.com/subject/codexqa
codexqa
codexqa: 11 compétences Agent locales d'abord pour Cursor, Claude Code, Codex et OpenClaw. Analyse d'impact des modifications, revue de code IA, analyse de défauts, génération de cas de test, relecture navigateur et RCA.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit 783954281fc4
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent skills, agentskills, ai code review, ai testing, browser automation, change impact analysis, claude code et code analysis.
codexqa fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 14 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The repo installs from a local checkout via npx skills with Playwright Chromium and the @openqa-cn/codexqa CLI in a user prefix; all repository checks pass: check-docs, compose-release-notes, checkout-boundary and inventory-service verifiers, polyglot fixture build, code-wiki 47/47, defect-analyzer full suite, skill-router 120 fixtures, testcase-generator self-checks, and jev-browser 92/92, and an end-to-end dry-run...
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- codexqa-defect-analyzer npm test failed: AssertionError 'scope_policy must list data/adhoc excludes' because PyYAML was missing, so scope_policy.yaml loaded as {}6 minutes
- npx skills add . --list failed on container Node 18.19.1 (styleText import from node:util, [email protected] requires node >=22.20.0; docs say Node 18+, so container is below tooling bar)5 minutes
- defect-analyzer full scan first failed EACCES on global npm install of closed-source @openqa-cn/codexqa into /usr/local (no root; auto-installer uses npm prefix -g)4 minutes
- jev-browser npm test: 16/92 live Chromium tests failed 'Chromium distribution chrome is not found' (Playwright browser absent, no root for system chrome)3 minutes
- Temps d'installation
- 14 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 6 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cd skills/codexqa-jev-browser && npm test exited 0, 92 passed (11 files, incl. 16 live Chromium flows); codexqa index/stats/wiki inputs on /work/repo returned 791 files/4476 nodes/8643 edges and 12 communities; defect-analyzer run_scan.py full --repo /tmp/polyglot-service-fixture --llm-mode dry-run exited 0 with report_scan.json 3 files scanned, 6 findings (P0=1 P1=2 P2=2 P3=1); npx skills add . --skill codexqa-defect-analyzer --agent codex --copy installed to ./.agents/skills
- Tokens de modèle utilisés
- 413 005
- Commit exact testé
- 783954281fc4
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
succeeded in 0ms: # Working with codexqa codexqa is a verification project. Agent-assisted contributions are welcome, but every change must … ## Before changing a skill 1. Read the skill's `SKILL.md` and its examples. 2. State the user problem and acceptance criteria. 3. Add a known-good case and, where possible, a seeded-defect or expected-failure case. 4. Document supported agents, frameworks, environments, and limitations. 5. Run the repository checks before opening a pull request. Never include secrets, customer code, private logs, or personal data. Do not claim that a check pro… tokens used 413,005
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 14 minutes, plus lente que la médiane des 106 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 107 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, codexqa a été le 94e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 78 sur 107 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,09 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-skillsagentskillsai-code-reviewai-testingbrowser-automationchange-impact-analysisclaude-codecode-analysiscode-reviewcoding-agentcursormanual-testingopenai-codexquality-assurancerequirements-analysisroot-cause-analysis-skillsastsoftware-testingstatic-analysistest-case-generation
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/codexqa)Questions
- codexqa fonctionne-t-il ?
- Oui. codexqa fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 14 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé codexqa ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 783954281fc4. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de codexqa ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,09 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer codexqa ?
- 14 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- codexqa a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de codexqa ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment codexqa se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 107 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, codexqa a été le 94e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 78 sur 107 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour codexqa ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.