Original en anglais: https://argusic.com/subject/sno-station-skills
sno-station-skills
Sno Station Skills: 31 compétences testées qui transforment Claude Code et Codex en une seule équipe de travail. Revue par les pairs inter-fournisseurs, transfert automatique quand un agent atteint son quota, un briefing d'une page le matin, des ordres de travail avec preuves, et une boucle nocturne qui apprend de vos propres sessions. Open source, installé avec une seule sno setup.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilShellApache-2.0commit 0451ca25ab9c
Shell, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent skills, agentic coding, ai code review, ai coding agent, ai coding assistant, claude code, claude code plugin et claude code skills.
sno-station-skills fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 69 minutes et a rencontré 3 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
sno 1.1.13 is installed at /home/runner/.local/bin/sno with Sno Station setup into Codex; 19 of 22 unit selftests pass on this container, catch-report passes all 24 under a local Anthropic mock, and medic/rem-reflect selftests fail only on missing system tmux/strace which need root to install.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 78,7 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- catch-report self-test needs a configured `claude` model call; on this machine claude prints Not logged in25 minutes
- medic self-test requires real tmux on /usr/bin:/bin (test hardcodes PATH); tmux not installed and no root10 minutes
- rem-reflect selftest-guard requires strace on /usr/bin:/bin in the traced child (hardcoded PATH); strace absent8 minutes
- Temps d'installation
- 69 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 69 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- sh install script exited 0 and printed sno 1.1.13; sno doctor printed 313 already fine; catch-report.t with mock exited 0 with 24 ok; medic.t exited 1 with FAIL tools: tmux; rem-reflect node --test exited with 163 pass 1 fail (selftest-guard)
- Tokens de modèle utilisés
- 6 270 057
- Commit exact testé
- 0451ca25ab9c
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- 22 个单元 self-tests:19 通过,3 失败在环境缺口上:
- `catch-report`:25 项中 24 项通过;唯一失败项(test 14)要求真实/可用的 `claude` 模型调用。我搭建了 schema 正确的 Anthropic `/v1…
- `medic`:需要真实 `tmux` 在 `/usr/bin:/bin`(test 的 `run()` 硬编码该 PATH)。无 root 无法放入系统目录;我已用 `apt-get do…
- `rem-reflect`:单元测试 163/166 通过;唯一失败 `selftest-guard` 强制子进程 `strace` 必须在 `/usr/bin:/bin` 内(测试自身硬编…
- 仓库保持干净:`git status` 无任何改动;不提交、不发布、不改 skills 内容(符合 AGENTS.md)。
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
succeeded in 0ms:
Done. One summary line delivered above with the required `ARGUSIC_RESULT:` JSON.
tokens used
6,270,057
Done. One summary line delivered above with the required `ARGUSIC_RESULT:` JSON.Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 69 minutes.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- A rencontré 3 erreurs pendant l'installation, dont 2 n'ont pas été résolues.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 78,67 | 1,33 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-skillsagentic-codingai-code-reviewai-coding-agentai-coding-assistantclaude-codeclaude-code-pluginclaude-code-skillscode-reviewcodexcodex-clicodex-plugincodex-skillscoding-assistantllm-agentsmulti-agent-systemopenai-codexrate-limitself-learningskill-md
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/sno-station-skills)Questions
- sno-station-skills fonctionne-t-il ?
- sno-station-skills fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 69 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé sno-station-skills ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 0451ca25ab9c. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de sno-station-skills ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 1,33 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer sno-station-skills ?
- 69 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- sno-station-skills a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de sno-station-skills ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour sno-station-skills ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.