Englisches Original: https://argusic.com/subject/codexqa
codexqa
codexqa: 11 lokale Agent Skills für Cursor, Claude Code, Codex & OpenClaw: Änderungsauswirkungsanalyse, AI-Code-Review, Defekt-Scan, Testfallgenerierung, Browser-Replay & RCA.
LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit 783954281fc4
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent skills, agentskills, ai code review, ai testing, browser automation, change impact analysis, claude code und code analysis.
codexqa läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 14 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The repo installs from a local checkout via npx skills with Playwright Chromium and the @openqa-cn/codexqa CLI in a user prefix; all repository checks pass: check-docs, compose-release-notes, checkout-boundary and inventory-service verifiers, polyglot fixture build, code-wiki 47/47, defect-analyzer full suite, skill-router 120 fixtures, testcase-generator self-checks, and jev-browser 92/92, and an end-to-end dry-run...
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- codexqa-defect-analyzer npm test failed: AssertionError 'scope_policy must list data/adhoc excludes' because PyYAML was missing, so scope_policy.yaml loaded as {}6 Minuten
- npx skills add . --list failed on container Node 18.19.1 (styleText import from node:util, [email protected] requires node >=22.20.0; docs say Node 18+, so container is below tooling bar)5 Minuten
- defect-analyzer full scan first failed EACCES on global npm install of closed-source @openqa-cn/codexqa into /usr/local (no root; auto-installer uses npm prefix -g)4 Minuten
- jev-browser npm test: 16/92 live Chromium tests failed 'Chromium distribution chrome is not found' (Playwright browser absent, no root for system chrome)3 Minuten
- Installationszeit
- 14 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 6 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- cd skills/codexqa-jev-browser && npm test exited 0, 92 passed (11 files, incl. 16 live Chromium flows); codexqa index/stats/wiki inputs on /work/repo returned 791 files/4476 nodes/8643 edges and 12 communities; defect-analyzer run_scan.py full --repo /tmp/polyglot-service-fixture --llm-mode dry-run exited 0 with report_scan.json 3 files scanned, 6 findings (P0=1 P1=2 P2=2 P3=1); npx skills add . --skill codexqa-defect-analyzer --agent codex --copy installed to ./.agents/skills
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 413.005
- Genau getesteter Commit
- 783954281fc4
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
succeeded in 0ms: # Working with codexqa codexqa is a verification project. Agent-assisted contributions are welcome, but every change must … ## Before changing a skill 1. Read the skill's `SKILL.md` and its examples. 2. State the user problem and acceptance criteria. 3. Add a known-good case and, where possible, a seeded-defect or expected-failure case. 4. Document supported agents, frameworks, environments, and limitations. 5. Run the repository checks before opening a pull request. Never include secrets, customer code, private logs, or personal data. Do not claim that a check pro… tokens used 413,005
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 14 Minuten, langsamer als der Median der 106 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 107 Projekten im Bereich agent-skills, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte codexqa Platz 94 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 78 von 107 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-skillsagentskillsai-code-reviewai-testingbrowser-automationchange-impact-analysisclaude-codecode-analysiscode-reviewcoding-agentcursormanual-testingopenai-codexquality-assurancerequirements-analysisroot-cause-analysis-skillsastsoftware-testingstatic-analysistest-case-generation
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/codexqa)Fragen
- Läuft codexqa?
- Ja. codexqa läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 14 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic codexqa getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 783954281fc4. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von codexqa gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,09 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von codexqa?
- 14 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht codexqa eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von codexqa schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet codexqa im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 107 Projekten im Bereich agent-skills, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte codexqa Platz 94 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 78 von 107 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für codexqa?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.