Original en inglés: https://argusic.com/subject/codexqa
codexqa
codexqa: 11 habilidades de Agent local-first para Cursor, Claude Code, Codex y OpenClaw: análisis de impacto de cambios, revisión de código con IA, escaneo de defectos, generación de casos de prueba, repetición en navegador y RCA.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 783954281fc4
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, agentskills, ai code review, ai testing, browser automation, change impact analysis, claude code y code analysis.
codexqa funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 14 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The repo installs from a local checkout via npx skills with Playwright Chromium and the @openqa-cn/codexqa CLI in a user prefix; all repository checks pass: check-docs, compose-release-notes, checkout-boundary and inventory-service verifiers, polyglot fixture build, code-wiki 47/47, defect-analyzer full suite, skill-router 120 fixtures, testcase-generator self-checks, and jev-browser 92/92, and an end-to-end dry-run...
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- codexqa-defect-analyzer npm test failed: AssertionError 'scope_policy must list data/adhoc excludes' because PyYAML was missing, so scope_policy.yaml loaded as {}6 minutos
- npx skills add . --list failed on container Node 18.19.1 (styleText import from node:util, [email protected] requires node >=22.20.0; docs say Node 18+, so container is below tooling bar)5 minutos
- defect-analyzer full scan first failed EACCES on global npm install of closed-source @openqa-cn/codexqa into /usr/local (no root; auto-installer uses npm prefix -g)4 minutos
- jev-browser npm test: 16/92 live Chromium tests failed 'Chromium distribution chrome is not found' (Playwright browser absent, no root for system chrome)3 minutos
- Tiempo de instalación
- 14 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cd skills/codexqa-jev-browser && npm test exited 0, 92 passed (11 files, incl. 16 live Chromium flows); codexqa index/stats/wiki inputs on /work/repo returned 791 files/4476 nodes/8643 edges and 12 communities; defect-analyzer run_scan.py full --repo /tmp/polyglot-service-fixture --llm-mode dry-run exited 0 with report_scan.json 3 files scanned, 6 findings (P0=1 P1=2 P2=2 P3=1); npx skills add . --skill codexqa-defect-analyzer --agent codex --copy installed to ./.agents/skills
- Tokens de modelo usados
- 413.005
- Commit exacto probado
- 783954281fc4
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
succeeded in 0ms: # Working with codexqa codexqa is a verification project. Agent-assisted contributions are welcome, but every change must … ## Before changing a skill 1. Read the skill's `SKILL.md` and its examples. 2. State the user problem and acceptance criteria. 3. Add a known-good case and, where possible, a seeded-defect or expected-failure case. 4. Document supported agents, frameworks, environments, and limitations. 5. Run the repository checks before opening a pull request. Never include secrets, customer code, private logs, or personal data. Do not claim that a check pro… tokens used 413,005
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 14 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, codexqa fue el 94.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-skillsagentskillsai-code-reviewai-testingbrowser-automationchange-impact-analysisclaude-codecode-analysiscode-reviewcoding-agentcursormanual-testingopenai-codexquality-assurancerequirements-analysisroot-cause-analysis-skillsastsoftware-testingstatic-analysistest-case-generation
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/codexqa)Preguntas
- ¿Funciona codexqa?
- Sí. codexqa funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 14 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic codexqa?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 783954281fc4. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar codexqa?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,09 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda codexqa en instalarse?
- 14 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita codexqa una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar codexqa?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara codexqa con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, codexqa fue el 94.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de codexqa?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.