Original en anglais: https://argusic.com/subject/beautifulrust
BeautifulRust
Agent Skills qui apprennent aux coding agents à écrire, relire et porter du Rust idiomatique, plus une configuration clippy testée. Fonctionne avec Claude Code, Codex, Copilot, Cursor et Gemini CLI.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit a2b22682fa69
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent skills, claude code, claude plugin, claude skills, clippy, code review, coding agent et cursor.
BeautifulRust fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 8 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
All 3 BeautifulRust skills install via the README command into ./agents/skills with a skills-lock.json and list with source morganlinton/BeautifulRust; python3 scripts/check-skill.py and the 25 unittest checks pass with 0 errors; scripts/check-lints.sh reports all 28 expected lints fired once a local rustup clippy toolchain is added.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- npx skills failed to start: import { styleText } from "node:util" — SyntaxError under the container's Node 18.19 (package requires Node 22.20+)3 minutes
- Temps d'installation
- 8 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 7 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- python3 -m unittest discover -s tests exited 0 (25 tests OK); python3 scripts/check-skill.py printed '0 errors, 0 warnings'; npx skills add morganlinton/BeautifulRust -a codex -y --copy exited 0 and npx skills list shows all 3 skills with source morganlinton/BeautifulRust; diff -rq shows installed copies byte-identical to repo
- Tokens de modèle utilisés
- 285 573
- Commit exact testé
- a2b22682fa69
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- Installed all 3 skills to both global and project copy modes; `diff -rq` shows installed trees by… - Final project install `skills list` confirms all 3 skills resolvable with source `morganlinton/Be… - Recorded one known gap: a Rust toolchain is not preinstalled and must be added with `rustup compo… **Next step** Run full `cargo test` / eval suites with bundled conformance fixtures (`scripts/check-lints.sh`, `t… exec /bin/sh -lc 'echo start; date -u +%H:%M:%S' in /work/repo succeeded in 0ms: start 07:22:18 tokens used 285,573
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 8 minutes, plus lente que la médiane des 20 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 21 projets claude-code qu'Argusic a installés et chronométrés, BeautifulRust a été le 16e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 20 sur 21 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 8 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,07 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-skillsclaude-codeclaude-pluginclaude-skillsclippycode-reviewcoding-agentcursorruststyle-guide
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/beautifulrust)Questions
- BeautifulRust fonctionne-t-il ?
- Oui. BeautifulRust fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 8 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé BeautifulRust ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit a2b22682fa69. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de BeautifulRust ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,07 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer BeautifulRust ?
- 8 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- BeautifulRust a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de BeautifulRust ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment BeautifulRust se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 21 projets claude-code qu'Argusic a installés et chronométrés, BeautifulRust a été le 16e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 20 sur 21 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour BeautifulRust ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.