Original en anglais: https://argusic.com/subject/neuron-ai
neuron-ai
Le framework agentique de l'écosystème PHP pour construire des applications pilotées par l'IA prêtes pour la production. Connectez des composants (LLMs, outils, bases de données vectorielles, mémoire) à des agents qui interagissent avec vos données et votre UI.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPHPMITcommit f6d4e4507309
PHP, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent, agentic ai, agentic framework, agents, ai, llm, llm inference et llms.
neuron-ai fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 15 minutes et a rencontré 7 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Composer install with all 145 dependencies succeeded; vendor/bin/phpunit reports 1373 tests, 5460 assertions passed, 0 failures, 0 errors, 78 skipped (external services); vendor/bin/phpstan analyse reports OK, 0 errors; bin/neuron CLI reports help with 7 commands
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 58,6 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- PHP 8.1+ not installed (no root apt permissions)3 minutes
- Composer install failed: zip extension missing, no unzip binary2 minutes
- Disk full (7.8G partition at 100%) during composer install2 minutes
- psr.so extension (from php8.3-common) provides PsrExt\Http\Message\ResponseInterface conflicting with PHP-level PSR-7 interfaces2 minutes
- Composer.phar requires phar, mbstring extensions1 minute
- PDO SQLite driver not found for Eloquent tests1 minute
- Temps d'installation
- 15 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 33 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 7 rencontrées, 6 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- vendor/bin/phpunit exited 0, 1373 tests, 5460 assertions, 0 failures, 0 errors, 78 skipped
- Tokens de modèle utilisés
- 343 307
- Commit exact testé
- f6d4e4507309
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
All verifications done. Let me compile the final result exec /bin/sh -lc '# Final verification: run the full suite one more time to get precise counts cd /work/repo && PATH="/tmp/unzip-extract/usr/bin:$PATH" /tmp/phpcache/usr/bin/php8.3 -c /tmp/phpco… succeeded in 1314ms: Time: 00:01.258, Memory: 44.00 MB OK, but some tests were skipped! Tests: 1373, Assertions: 5460, Skipped: 78. All tasks complete. Let me present the final result. tokens used 343,307 All tasks complete. Let me present the final result.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 15 minutes, plus lente que la médiane des 134 projets comparables mesurés par Argusic.
- A rencontré 7 erreurs pendant l'installation, dont 1 n'a pas été résolue.
Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, neuron-ai a été le 97e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 97,14 | 0,23 | |
| Argusic Runner | 1/3 | N'a pas fonctionné | 20,00 | 0,12 |
Sujets (depuis GitHub)
agentagentic-aiagentic-frameworkagentsaillmllm-inferencellmsphpvector-database
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/neuron-ai)Questions
- neuron-ai fonctionne-t-il ?
- Oui. neuron-ai fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 15 minutes, en rencontrant 7 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé neuron-ai ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit f6d4e4507309. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de neuron-ai ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,23 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer neuron-ai ?
- 15 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- neuron-ai a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de neuron-ai ?
- 7 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 6 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment neuron-ai se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, neuron-ai a été le 97e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour neuron-ai ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.