Original en inglés: https://argusic.com/subject/zeppelin
zeppelin
Cuaderno basado en web que permite analítica de datos interactiva basada en datos y documentos colaborativos con SQL, Scala y más.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaApache-2.0commit 703fe6763f6f
Java, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: big data, database, flink, java, javascript, nosql, scala y spark.
zeppelin funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 54 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Apache Zeppelin 0.13.0-SNAPSHOT Java backend builds from source, all 9 server test classes pass (49 tests, 0 failures), and the embedded Jetty server starts on port 8080 responding to REST API calls with Shiro authentication active.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 97,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- zeppelin-web-angular npm postinstall fails: `playwright install --with-deps` needs root for system dependencies2 minutos
- JDK 11 not installed in container (no java binary found)1 minuto
- zeppelin-distribution depends on zeppelin-web-angular WAR which was skipped0,5 minutos
- Lucene write.lock from previous server run blocks new start0,5 minutos
- python command not found (only python3 available), causing NotebookRestApiTest to fail0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 54 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 55 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl -s http://127.0.0.1:8080/api/version returned 200 with {"body":{"version":"0.13.0-SNAPSHOT"}}; ./mvnw test -pl zeppelin-interpreter --am ran 132/132 passed; ./mvnw test -pl zeppelin-server --am ran NotebookRestApiTest 26/26 passed
- Tokens de modelo usados
- 190.561
- Commit exacto probado
- 703fe6763f6f
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec /bin/sh -lc 'export JAVA_HOME=/tmp/jdk-11.0.26+4 && export PATH="/home/runner/bin:$JAVA_HOME/bin:$P… succeeded in 0ms: Python 3.12.3 openjdk version "11.0.26" 2025-01-21 OpenJDK Runtime Environment Temurin-11.0.26+4 (build 11.0.26+4) OpenJDK 64-Bit Server VM Temurin-11.0.26+4 (build 11.0.26+4, mixed mode) /bin/sh: 1: mvnw: not found All Java modules build, server starts on port 8080 and responds to API calls, and the full test sui… tokens used 190,561 All Java modules build, server starts on port 8080 and responds to API calls, and the full test sui…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 54 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 3 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 4 proyectos de big-data que Argusic ha instalado y cronometrado, zeppelin fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 4 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/zeppelin)Preguntas
- ¿Funciona zeppelin?
- Sí. zeppelin funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 54 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic zeppelin?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 703fe6763f6f. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar zeppelin?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,21 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda zeppelin en instalarse?
- 54 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita zeppelin una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar zeppelin?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara zeppelin con las alternativas?
- De los 4 proyectos de big-data que Argusic ha instalado y cronometrado, zeppelin fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 4 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de zeppelin?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.