Englisches Original: https://argusic.com/subject/zeppelin
zeppelin
Web-basiertes Notebook, das datengesteuerte, interaktive Datenanalyse und kollaborative Dokumente mit SQL, Scala und mehr ermöglicht.
LäuftQuelle: GitHubHomepageJavaApache-2.0Commit 703fe6763f6f
Java, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: big data, database, flink, java, javascript, nosql, scala und spark.
zeppelin läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 54 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Apache Zeppelin 0.13.0-SNAPSHOT Java backend builds from source, all 9 server test classes pass (49 tests, 0 failures), and the embedded Jetty server starts on port 8080 responding to REST API calls with Shiro authentication active.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 97,3 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- zeppelin-web-angular npm postinstall fails: `playwright install --with-deps` needs root for system dependencies2 Minuten
- JDK 11 not installed in container (no java binary found)1 Minute
- zeppelin-distribution depends on zeppelin-web-angular WAR which was skipped0,5 Minuten
- Lucene write.lock from previous server run blocks new start0,5 Minuten
- python command not found (only python3 available), causing NotebookRestApiTest to fail0,5 Minuten
- Installationszeit
- 54 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 55 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- curl -s http://127.0.0.1:8080/api/version returned 200 with {"body":{"version":"0.13.0-SNAPSHOT"}}; ./mvnw test -pl zeppelin-interpreter --am ran 132/132 passed; ./mvnw test -pl zeppelin-server --am ran NotebookRestApiTest 26/26 passed
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 190.561
- Genau getesteter Commit
- 703fe6763f6f
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
exec /bin/sh -lc 'export JAVA_HOME=/tmp/jdk-11.0.26+4 && export PATH="/home/runner/bin:$JAVA_HOME/bin:$P… succeeded in 0ms: Python 3.12.3 openjdk version "11.0.26" 2025-01-21 OpenJDK Runtime Environment Temurin-11.0.26+4 (build 11.0.26+4) OpenJDK 64-Bit Server VM Temurin-11.0.26+4 (build 11.0.26+4, mixed mode) /bin/sh: 1: mvnw: not found All Java modules build, server starts on port 8080 and responds to API calls, and the full test sui… tokens used 190,561 All Java modules build, server starts on port 8080 and responds to API calls, and the full test sui…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 54 Minuten, langsamer als der Median der 3 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 4 Projekten im Bereich big-data, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte zeppelin Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/zeppelin)Fragen
- Läuft zeppelin?
- Ja. zeppelin läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 54 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic zeppelin getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 703fe6763f6f. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von zeppelin gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,21 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von zeppelin?
- 54 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht zeppelin eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von zeppelin schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet zeppelin im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 4 Projekten im Bereich big-data, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte zeppelin Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für zeppelin?
- Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.