Original en inglés: https://argusic.com/subject/dbeaver
dbeaver
Herramienta universal y gratuita de base de datos y cliente SQL
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaApache-2.0commit b59edd36ff94
Java, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, database, databricks, db2, dbeaver, erd, gui y java.
dbeaver funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 27 minutos y encontró 7 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
DBeaver 26.2.1 successfully built from source with all 808 unit tests passing, the binary prints version correctly, and the Eclipse RCP GUI launches on an Xvfb virtual display.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Missing dependency repositories dbeaver-common and datadam-api3 minutos
- Java 21 (JDK) not found in environment2 minutos
- Maven not found in environment1 minuto
- Tycho 5.0.4 requires Maven >= 3.9.9 (had 3.9.8)1 minuto
- OSGi MANIFEST.MF Bundle-Version must use .qualifier suffix for SNAPSHOT builds1 minuto
- Aggregate POM module paths resolve to non-writable /work/ directory1 minuto
- Tiempo de instalación
- 27 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 28 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 7 encontrados, 7 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- mvn verify -f product/aggregate/pom.xml -T1C -Pproduct-dbeaver-ce,product-dbeaver-eclipse-ce exited 0; 808 tests passed (0 failures, 0 errors, 4 skipped); dbeaver --version returned DBeaver 26.2.1.202609210738; GUI launched with Xvfb and remained alive on :99
- Tokens de modelo usados
- 236.076
- Commit exacto probado
- b59edd36ff94
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH DISPLAY=:99 /work/repo/product/community/target/products/org.jkiss.dbeaver.core.product/linux/gtk/x… succeeded in 3276ms: DBeaver 26.2.1.202609210738 exec /bin/sh -lc 'date +%s' in /work/repo succeeded in 0ms: 1789976613 All steps are complete. Here's the summary. tokens used 236,076 All steps are complete. Here's the summary.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 7 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 27 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, dbeaver fue el 209.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aidatabasedatabricksdb2dbeavererdguijavajdbcmysqlnosqloraclepostgresqlredshiftsnowflakesqlsqlitesqlserver
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/dbeaver)Preguntas
- ¿Funciona dbeaver?
- Sí. dbeaver funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 27 minutos, con 7 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic dbeaver?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b59edd36ff94. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar dbeaver?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,15 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda dbeaver en instalarse?
- 27 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita dbeaver una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar dbeaver?
- En la ejecución registrada fallaron 7 cosas, y 7 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara dbeaver con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, dbeaver fue el 209.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de dbeaver?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.