Original en inglés: https://argusic.com/subject/yas
yas
YAS: Yet Another Shop, un proyecto de microservicios de ejemplo en Java
Funcionafuente: GitHubJavaMITcommit 179e813568c3
Java, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: docker, ecommerce, hacktoberfest, java, keycloak, kubernetes, microservices y sample project.
yas funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 42 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
18 Java backend modules (common-library, cart, customer, inventory, location, media, order, payment-paypal, payment, product, promotion, rating, tax, webhook, backoffice-bff, storefront-bff, sampledata, delivery) compile with JDK 25 and Maven 3.9.9 and pass 374 unit tests using H2 in-memory databases; storefront and backoffice Next.js 14 frontends build with npm and serve HTTP 200 on their respective ports;
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No JDK or Maven installed in container4 minutos
- search module tests fail - Docker Testcontainers require Keycloak and Kafka containers
- recommendation module tests fail - Docker Testcontainers require Kafka
- Tiempo de instalación
- 42 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 43 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- mvn test -pl '!search,!recommendation' returned BUILD SUCCESS (374 tests passed, 0 failures, 0 errors, 3 skipped across 18 modules); storefront: curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' localhost:3000 returned 200; backoffice: curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' localhost:3001 returned 200; npm run build for both storefront and backoffice completed with no errors
- Tokens de modelo usados
- 140.507
- Commit exacto probado
- 179e813568c3
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
2026-10-05T01:58:41.804344Z ERROR codex_core::tools::router: error=exec_command failed: CreateProce…
Alright, let me now produce the final ARGUSIC_RESULT.
exec
/bin/sh -lc 'date -u +%s' in /work/repo
succeeded in 0ms:
1791165527
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 4…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 42, "errors": [{"msg": "No…
tokens used
140,507Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 42 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 21 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 22 proyectos de docker que Argusic ha instalado y cronometrado, yas fue el 21.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 22 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
dockerecommercehacktoberfestjavakeycloakkubernetesmicroservicessample-projectshopspring-boot
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/yas)Preguntas
- ¿Funciona yas?
- Sí. yas funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 42 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic yas?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 179e813568c3. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar yas?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,14 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda yas en instalarse?
- 42 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita yas una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar yas?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara yas con las alternativas?
- De los 22 proyectos de docker que Argusic ha instalado y cronometrado, yas fue el 21.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 22 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de yas?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.