Original en inglés: https://argusic.com/subject/xiryn

xiryn

Xiryn - el agent personal de código abierto. Hace todo lo que hacen Muse, Grok Bot y Dots, en tu propio equipo: cada agent tiene su propio escritorio Linux en Docker, cualquier modelo con tus claves, un vault cifrado y control desde Telegram.

Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 0a55cd9ecdc9

TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, ai sdk, anthropic, byok, computer use, docker, firecrawl y llm.

xiryn funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 4 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Xiryn v0.5.1 on Next.js 16.4.3 with Node.js 22.13.0: npm install, build, typecheck, lint, and format all pass; the web app starts and serves all routes (200) with a correctly initialized SQLite database (12 tables) and a mock API key in .env; Docker is unavailable in this container so agent workstation features could not be tested.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 86 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
86 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,02 USD (medido)
ejecuciones registradas
2
última prueba
estrellas
413
forks
73
issues abiertos
0
observadores
3
tamaño
12 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar xiryn, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • Next.js 16.4.0 had a known security vulnerability that blocked the build2 minutos
  • Node.js v18.19.1 was too old (needs >=20.9)1 minuto
Tiempo de instalación
4 minutos
De máquina en frío a terminar
6 minutos
Errores encontrados y corregidos
2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' returned 200 on /, /settings, /usage, /templates, /routines; npm run build, typecheck, lint, and format:check all passed; better-sqlite3 confirmed all 12 tables created in data/xiryn.db
Tokens de modelo usados
164.608
Commit exacto probado
0a55cd9ecdc9
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

Ver la sesión

La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.

Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

Start epoch: 1792913076
Now: 1792913271
exec
/bin/sh -lc 'echo "start: 1792913076 now: $(date +%s) diff: $(( $(date +%s) - 1792913076 )) seconds…
 succeeded in 0ms:
start: 1792913076 now: 1792913275 diff: 199 seconds = 3 minutes
Here's the complete summary:
All checks passed — Node.js upgraded to v22, Next.js patched to 16.4.3 (security advisory), build s…
tokens used
164,608
Here's the complete summary:
All checks passed — Node.js upgraded to v22, Next.js patched to 16.4.3 (security advisory), build s…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se instaló en 4 minutos, más rápido que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.
  • Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.

De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, xiryn fue el 39.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Funciona con mocks92,000,02
Argusic Runner1/3Sin verificar80,000,03

Temas (de GitHub)

ai-agentsai-sdkanthropicbyokcomputer-usedockerfirecrawlllmlocal-firstmulti-agentnextjsollamaopen-sourceopenaipersonal-agentprivacyself-hostedsqlitetelegram-bottypescript

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/xiryn.svg)](https://argusic.com/subject/xiryn)

Preguntas

¿Funciona xiryn?
xiryn funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic xiryn?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 0a55cd9ecdc9. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar xiryn?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda xiryn en instalarse?
4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita xiryn una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar xiryn?
En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara xiryn con las alternativas?
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, xiryn fue el 39.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de xiryn?
Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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