Original en inglés: https://argusic.com/subject/workbuddy2api-panel
workbuddy2api-panel
Convierte las cuentas de Tencent WorkBuddy en una puerta de enlace multicuenta compatible con la API de OpenAI, y completa automáticamente todas las tareas del centro de tareas, con un panel de administración web (visualización del grupo de cuentas / tareas de puntos / actualización en caliente de configuración). Basado en la rama mejorada de Sliverkiss/workbuddy2api.
Funciona con mocksfuente: GitHubGoMITcommit 1e23c2b27bec
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: admin panel, codebuddy, gateway, golang, openai api, reverse proxy y workbuddy.
workbuddy2api-panel funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 26 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
WorkBuddy2API server v1.11.11-panel prebuilt binary launches, serves OpenAI-compatible model catalog (39 models), management panel, and auth. Loads 2 mock accounts but needs real CodeBuddy credentials for upstream chat.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- V compiler does not support .go extension (golang backend removed)20 minutos
- Real CodeBuddy OAuth credentials required for upstream API calls5 minutos
- Tiempo de instalación
- 26 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 27 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- wb2api binary launched on :7863; curl healthz returned healthy:2; curl /v1/models returned 39 models; curl /status returned 2 healthy accounts; curl /panel/ returned 200; curl with wrong key returned 401
- Tokens de modelo usados
- 180.681
- Commit exacto probado
- 1e23c2b27bec
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
}
print('ARGUSIC_RESULT:' + json.dumps(result))
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
2026-10-05T13:43:16.360214Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
2026-10-05T13:43:16.360394Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
2026-10-05T13:43:16.360429Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
2026-10-05T13:43:16.360449Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
2026-10-05T13:43:16.360460Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
2026-10-05T13:43:16.360569Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
tokens used
180,681Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 26 minutos.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,49 |
Temas (de GitHub)
admin-panelcodebuddygatewaygolangopenai-apireverse-proxyworkbuddy
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/workbuddy2api-panel)Preguntas
- ¿Funciona workbuddy2api-panel?
- workbuddy2api-panel funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 26 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic workbuddy2api-panel?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 1e23c2b27bec. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar workbuddy2api-panel?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,49 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda workbuddy2api-panel en instalarse?
- 26 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita workbuddy2api-panel una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar workbuddy2api-panel?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de workbuddy2api-panel?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.