Original em inglês: https://argusic.com/subject/workbuddy2api-panel
workbuddy2api-panel
Transforme contas do Tencent WorkBuddy em um gateway multi-contas compatível com a API OpenAI, e conclua automaticamente todas as tarefas do centro de tarefas, com painel de administração Web (visualização do pool de contas / tarefas de pontos / atualização de configuração em tempo real). Baseado no branch aprimorado do Sliverkiss/workbuddy2api.
Executa com mocksfonte: GitHubGoMITcommit 1e23c2b27bec
Go, licença MIT. O projeto se descreve como: admin panel, codebuddy, gateway, golang, openai api, reverse proxy e workbuddy.
workbuddy2api-panel executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 26 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
WorkBuddy2API server v1.11.11-panel prebuilt binary launches, serves OpenAI-compatible model catalog (39 models), management panel, and auth. Loads 2 mock accounts but needs real CodeBuddy credentials for upstream chat.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- V compiler does not support .go extension (golang backend removed)20 minutos
- Real CodeBuddy OAuth credentials required for upstream API calls5 minutos
- Tempo de instalação
- 26 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 27 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- wb2api binary launched on :7863; curl healthz returned healthy:2; curl /v1/models returned 39 models; curl /status returned 2 healthy accounts; curl /panel/ returned 200; curl with wrong key returned 401
- Tokens de modelo usados
- 180.681
- Commit exato testado
- 1e23c2b27bec
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
}
print('ARGUSIC_RESULT:' + json.dumps(result))
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
2026-10-05T13:43:16.360214Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
2026-10-05T13:43:16.360394Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
2026-10-05T13:43:16.360429Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
2026-10-05T13:43:16.360449Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
2026-10-05T13:43:16.360460Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
2026-10-05T13:43:16.360569Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
tokens used
180,681Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 26 minutos.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,49 |
Tópicos (de GitHub)
admin-panelcodebuddygatewaygolangopenai-apireverse-proxyworkbuddy
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/workbuddy2api-panel)Perguntas
- workbuddy2api-panel executa?
- workbuddy2api-panel executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 26 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou workbuddy2api-panel?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 1e23c2b27bec. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar workbuddy2api-panel?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,49: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar workbuddy2api-panel?
- 26 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- workbuddy2api-panel precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar workbuddy2api-panel?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de workbuddy2api-panel?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.