Original en inglés: https://argusic.com/subject/runner
runner
Donde los agents de terminal trabajan juntos. Claude Code, Codex, Copilot CLI y pi en la misma tarea, en una misión, cada uno manteniendo su propio TUI en una terminal real.
Funcionafuente: GitHubsitio webRustMITcommit 3d83d697f717
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent orchestration, agentic coding, ai agents, claude code, cli, codex, coding agents y desktop app.
runner funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 13 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The Rust workspace builds successfully for all Linux-compatible crates (runner-core, runner-backend, runner-cli, runner-terminal). All 1318+ tests pass. The runner CLI binary outputs version 0.12.9 and responds to all subcommands.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- test stop_reaps_descendants_the_agent_left_behind failed because /bin/zsh is not installed in the container2 minutos
- Tiempo de instalación
- 13 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 16 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo test --no-fail-fast -p runner-core -p runner-backend -p runner-cli -p runner-terminal: 1318+ tests passed, 0 failed; ./target/debug/runner-agent-cli --version returned 'runner 0.12.9'
- Tokens de modelo usados
- 271.128
- Commit exacto probado
- 3d83d697f717
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 1…
exited -1 in 0ms:
Failed to create unified exec process: No such file or directory (os error 2)
2026-10-23T14:36:53.208730Z ERROR codex_core::tools::router: error=exec_command failed: CreateProce…
exec
/bin/sh -lc "cat <<'JSONEOF'
{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 13, \"errors\": [{\"…
JSONEOF" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 13, "errors": [{"msg": "te…
tokens used
271,128Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 13 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 17 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 18 proyectos de agent-orchestration que Argusic ha instalado y cronometrado, runner fue el 15.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 18 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-orchestrationagentic-codingai-agentsclaude-codeclicodexcoding-agentsdesktop-appdeveloper-toolsgithub-copilotgpuillmmacosmcpmulti-agentpiptyrustterminalwindows
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/runner)Preguntas
- ¿Funciona runner?
- Sí. runner funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 13 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic runner?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 3d83d697f717. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar runner?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda runner en instalarse?
- 13 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita runner una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar runner?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara runner con las alternativas?
- De los 18 proyectos de agent-orchestration que Argusic ha instalado y cronometrado, runner fue el 15.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 18 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de runner?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.