Original en inglés: https://argusic.com/subject/wizarr
wizarr
Wizarr es un sistema avanzado de invitación y gestión de usuarios para Jellyfin, Plex, Emby, etc.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 7bafd55c7c3a
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: emby, inviter, jellyfin, management, plex, selfhosted y user.
wizarr funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 4 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 610 unit/integration tests pass, the Flask app starts and serves HTTP on port 5000 with Swagger API docs at /api/docs/, and database migrations apply cleanly from scratch.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Stale /tmp/wizarr_test.db SQLite WAL/journal artifacts from prior run caused 'disk I/O error' and 'table notification already exists' in test_session_grouping.py and test_invitation_unit.py2 minutos
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 11 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv run pytest tests/ --ignore=tests/e2e exited 0, 610 passed, 1 skipped; curl -s -o /dev/null -w %{http_code} localhost:5000 returned 302; localhost:5000/api/docs/ returned 200; localhost:5000/api/swagger.json returned 200
- Tokens de modelo usados
- 102.270
- Commit exacto probado
- 7bafd55c7c3a
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `GET /api/swagger.json` → `200` (OpenAPI spec) No third-party keys or mocks were needed to verify the base application. tokens used 102,270 All verified. Here's the summary: **Install**: `uv sync` installed all 72 production dependencies and 42 dev dependencies successfull… **Test results**: 610 passed, 1 skipped, 0 failed on a clean test database. The `test_session_group… **App launch**: HTTP server started and responded: - `GET /` → `302` (redirect to onboarding/setup, expected for fresh install) - `GET /api/docs/` → `200` (Swagger UI) - `GET /api/swagger.json` → `200` (OpenAPI spec) No third-party keys or mocks were needed to verify the base application.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 4 minutos, más rápido que la mediana de los 3 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 4 proyectos de emby que Argusic ha instalado y cronometrado, wizarr fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 4 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 4 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/wizarr)Preguntas
- ¿Funciona wizarr?
- Sí. wizarr funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic wizarr?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 7bafd55c7c3a. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar wizarr?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda wizarr en instalarse?
- 4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita wizarr una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar wizarr?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara wizarr con las alternativas?
- De los 4 proyectos de emby que Argusic ha instalado y cronometrado, wizarr fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 4 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de wizarr?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.