Original en anglais: https://argusic.com/subject/wizarr

wizarr

Wizarr est un système avancé d'invitation et de gestion d'utilisateurs pour Jellyfin, Plex, Emby, etc.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 7bafd55c7c3a

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : emby, inviter, jellyfin, management, plex, selfhosted et user.

wizarr fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 4 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

All 610 unit/integration tests pass, the Flask app starts and serves HTTP on port 5000 with Swagger API docs at /api/docs/, and database migrations apply cleanly from scratch.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,04 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
3 278
forks
211
issues ouvertes
89
observateurs
13
taille
217 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de wizarr, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • Stale /tmp/wizarr_test.db SQLite WAL/journal artifacts from prior run caused 'disk I/O error' and 'table notification already exists' in test_session_grouping.py and test_invitation_unit.py2 minutes
Temps d'installation
4 minutes
De la machine vierge à la fin
11 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
uv run pytest tests/ --ignore=tests/e2e exited 0, 610 passed, 1 skipped; curl -s -o /dev/null -w %{http_code} localhost:5000 returned 302; localhost:5000/api/docs/ returned 200; localhost:5000/api/swagger.json returned 200
Tokens de modèle utilisés
102 270
Commit exact testé
7bafd55c7c3a
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le . Le verdict ci-dessus provient d'une autre tentative : considérez donc ceci comme une session parmi d'autres, et non comme le résultat actuel. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

- `GET /api/swagger.json` → `200` (OpenAPI spec)
No third-party keys or mocks were needed to verify the base application.
tokens used
102,270
All verified. Here's the summary:
**Install**: `uv sync` installed all 72 production dependencies and 42 dev dependencies successfull…
**Test results**: 610 passed, 1 skipped, 0 failed on a clean test database. The `test_session_group…
**App launch**: HTTP server started and responded:
- `GET /` → `302` (redirect to onboarding/setup, expected for fresh install)
- `GET /api/docs/` → `200` (Swagger UI)
- `GET /api/swagger.json` → `200` (OpenAPI spec)
No third-party keys or mocks were needed to verify the base application.

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 4 minutes, plus vite que la médiane des 3 projets comparables mesurés par Argusic.
  • S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Sur les 4 projets emby qu'Argusic a installés et chronométrés, wizarr a été le 2e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 4 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
  • Une évaluation rapide : il fonctionnait 4 minutes après le clone.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Fonctionne100,000,04
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,04

Sujets (depuis GitHub)

embyinviterjellyfinmanagementplexselfhosteduser

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/wizarr.svg)](https://argusic.com/subject/wizarr)

Questions

wizarr fonctionne-t-il ?
Oui. wizarr fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 4 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé wizarr ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 7bafd55c7c3a. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de wizarr ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer wizarr ?
4 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
wizarr a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de wizarr ?
1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment wizarr se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 4 projets emby qu'Argusic a installés et chronométrés, wizarr a été le 2e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 4 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour wizarr ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion